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Seminario David Conesa

[:es]Título: ¿Puede la Bioestadística arreglar el mundo?
Ponente: David Conesa (Universidad de Valencia)
Organizador:  Xavier Barber
Fecha: Martes 18 de febrero a las 12:00 horas.
Lugar:  Aula 0.1 del CIO en el Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)
Resumen: Cuando nos encontramos en las noticias cada día desastres naturales como  incendios, inundaciones y epidemias, nos podemos plantear si es posible hacer algo para prevenir o saber más […]

Cross-benchmarking for performance evaluation: Looking across best practices of different peer groups using DEA, Omega 92 (2020)

[:es]Nuria Ramón (University Miguel Hernández of Elche), José L. Ruiz(University Miguel Hernández of Elche) and Inmaculada Sirvent (University Miguel Hernández of Elche).
Abstract.In benchmarking, organizations look outward to examine others’ performance in their industry or sector. Often, they can learn from the best practices of some of them and improve. In order to develop this idea within […]

Seminario Justo Puerto

[:es]Título: Generalized Multisource Regression: A framework for locating hyperplanes to fitting sets of points.
Ponente: Justo Puerto (Universidad de Sevilla).
Organizador:  Ana Meca
Fecha: Jueves 13 de febrero a las 11:00 horas.
Lugar:  Aulas 0.1 y 0.2S del CIO en el Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)
Resumen: In this talk we revisit common problems of Data Science. Specifically, we focus on the problem of locating […]

DATA LABS: APRENDIENDO CON DATOS

[:es][et_pb_section admin_label=»section»][et_pb_row admin_label=»Fila»][et_pb_column type=»1_2″][et_pb_text admin_label=»Texto» background_layout=»light» text_orientation=»left» use_border_color=»off» border_color=»#ffffff» border_style=»solid»]
Data Labs es un espacio de trabajo colaborativo y participativo, para aprender trabajando sobre retos y problemas estadísticos reales. Un modo de mejorar tu formación en Ciencia de Datos. Están dirigidos y son gratuitos para estudiantes del Grado en Estadística Empresarial.
¿Quieres aprender más sobre Ciencia de […]

On benefits of cooperation under strategic power (2019), Annals of Operations Research, 1-22

[:es]M. G. Fiestras-Janeiro (University of Vigo),  I. García-Jurado (University of A Coruña),  A. Meca (University Miguel Hernández of Elche) and M. A. Mosquera(University of Vigo).
Abstract. We introduce a new model involving TU-games and exogenous structures. Specifically, we consider that each player in a population can choose an element in a strategy set and that, for every possible strategy profile, a TU-game […]

Seminario Adrián Hernández

[:es]Título: Del deep learning a la programación diferenciable
Ponente: Adrián Hernández (Grupo Sistemas Dinámicos CIO-UMH. Ingeniero senior de ciberseguridad ISDEFE).
Organizador: José Mª Amigó
Fecha: Viernes 31 de enero a las 16:00 horas.
Lugar:  Sala de seminarios del CIO en el Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)
Resumen: En los últimos años, gracias a la combinación de las técnicas de deep learning y las capacidades de computación de […]

Bifurcation analysis for the Internet congestion (2019), IEEE INFOCOM Poster, 1073-1074

[:es]Guillem Duran (University Miguel Hernández of Elche),  José Valero (University Miguel Hernández of Elche), José M. Amigó (University Miguel Hernández of Elche),  Ángel Giménez (University Miguel Hernández of Elche) and Óscar Martínez- Bonastre (University Miguel Hernández of Elche).
Abstract. The bifurcation and chaotic behavior of Two may cause heavy oscillation of average queue length at routers and induce network instability. In the […]

Small area estimation of proportions under area-level compositional mixed models (2019), TEST.

[:es]María Dolores Esteban(University Miguel Hernández of Elche),  María José Lombardía (University of A Coruña), Esther López-Vizcaíno ( Galician Institute of Statistics),   Domingo Morales (University Miguel Hernández of Elche) and Agustín Pérez (University Miguel Hernández of Elche).
Abstract. This paper introduces area-level compositional mixed models by applying transformations to a multivariate Fay–Herriot model. Small area estimators of the proportions of […]

Programmer eXperience: A Systematic Literature Review (2019), IEEE Access

[:es]Jenny Morales (Universidad Autónoma de Chile), Cristian Rusu (Universidad Católica de Valparaíso), Federico Botella (University Miguel Hernández of Elche) and Daniela Quiñones (Universidad Católica de Valparaíso)
Abstract. Programmers use various software development artifacts in their work, such as programming environments, design documents, and programming codes. These software artifacts can be studied and improved based on usability and User eXperience (UX) factors. […]