Conferencia del Prof. Dr. D. Rafael Molina

Título: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial al tratamiento de datos. Ejemplos en educación e industria
Ponente: Rafael Molina
Date: 13/07/2015 12:00 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
Rafael Molina presentará los principios fundamentales de las técnicas de Inteligencia Artificial que están desarrollando desde su grupo de investigación, para el tratamiento de grandes volúmenes de datos. Mostrará dos casos concretos y recientes de aplicación de tales técnicas, en ámbitos sustancialmente diferentes: Un sistema de predicción del rendimiento de los estudiantes (Ámbito Data Mining educacional) y un modelo de Morfología Matemática basada en la Frontera, que computa sólo los puntos en la frontera de los objetos (Ámbito Industrial).
Breve Bio:
Rafael Molina es Profesor Titular de Universidad de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, en la Universidad de Alicante (UA), donde ejerció como director de su departamento. El profesor Molina tiene una prolífica actividad investigadora en el campo de la Inteligencia Artificial, con numerosas y valiosas aportaciones. Su investigación está enfocada, principalmente, en tres ámbitos:
–        El diseño y la fabricación por ordenador, en particular en técnicas de inteligencia artificial para el cálculo de trayectorias de mecanizado.
–        Los modelos de representación del espacio, basado en visión artificial, y la síntesis, a partir de modelos gramaticales.
–        Las técnicas de inteligencia artificial para el análisis de información, particularmente de datos educativos y de datos empresariales.
Estas líneas confluyen en un punto: la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en el tratamiento de grandes volúmenes de datos, estructurados o semi-estructurados.Title: Applications of Artificial Intelligence to data processing . Examples in education and industry
Speaker: Rafael Molina
Date: 13/07/2015 12:00h
Location: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Abstract
Rafael Molina presented the basic principles of Artificial Intelligence techniques being developed from his research group , for the treatment of large volumes of data . It shows two concrete and recent cases of application of such techniques in substantially different fields : A forecasting system student performance (Scope Data educational Mining) and a model of mathematical morphology based on the Frontera , which computes only points in the border objects (industrial )
Brief Bio:
Rafael Molina is Associate Professor of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Alicante (UA), where he served as director of his department. Professor Molina has a prolific research activity in the field of Artificial Intelligence, with many valuable contributions. His research is focused mainly on three areas:
– The design and manufacture Computer, particularly in artificial intelligence techniques to calculate machining paths.
– The representation of space models based on artificial vision and synthesis, from grammatical models.
– Artificial intelligence techniques to analyze information, particularly educational data and enterprise data.
 These lines converge on one point: the application of artificial intelligence techniques in the treatment of large volumes of data, structured or semi-structured.