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Título: Métodos escalables de detección de valores atípicos para datos funcionales

Ponente: Rosa Elvira Lillo (Universidad Carlos III de Madrid)

Organizador: Juan Aparicio

Fecha: Viernes  4 de noviembre de 2022 a las 12:30 horas

Lugar: Thinking Lab

Abstract: En esta charla se recorrerá todo el proceso que hemos seguido en una línea de investigación que se inicia con la búsqueda de usuarios influyentes en redes sociales y que se transforma en el desarrollo e implementación de varios procedimientos de detección de atípicos en datos funcionales, con la característica de que son escalables para datos masivos. Se describirá la evolución de la línea de investigación multidisciplinar iniciada en términos de metodología, teoría, aplicaciones y extensión al campo de datos multivariantes funcionales.

Categories: Novedades