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“PREDICCIÓN Y MODELIZACIÓN BAJO INCERTIDUMBRE: APLICACIONES EN SALUD Y ECONOMÍA”
Actividad financiada por la conselleria d’Innovació, Universitats, Ciència i Societat Digital a trvavés de la ayuda PROMETEO/2021/063

Este encuentro tiene como objetivo proporcionar un foro para el intercambio de ideas entre investigadores de diferentes campos en Estadística y Economía. Se pretenden presentar diversas metodologías estadísticas para el tratamiento de datos socioeconómicos, epidemiológicos y de salud. Los trabajos que se presentan se centran, entre otros, en modelos de series temporales, algoritmos genéticos, técnicas bayesianas y técnicas multicriterio.

PROGRAMA:
Miércoles 19 de enero
10:00 a 10:30: Recepción y acreditación de los ponentes.

10:30 a 13:30: Modelos predictivos en el ámbito económico

  • Ponente: Segura Heras, José Vicente. Instituto Universitario de Investigación CIO. Universidad Miguel Hernández. “Desarrollo de estrategias para la combinación de predicciones”.

  • Ponente: Vercher González, Enriqueta. Departament d’Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València. “Modelos de selección de carteras: una revisión subjetiva”

  • Ponente: García-Bernabeu, A. Dpto. de Economía y Ciencias Sociales. Universitat Politècnica de València. “Herramientas multiobjetivo basadas en algoritmos evolutivos para mejorar la toma de decisiones en inversiones en finanzas sostenibles”

  • Ponente: Bermúdez Edo, José D.. Departament d’Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València. “Selección de carteras de inversión utilizando medidas predictivas”

  • Ponente: Hilario-Caballero, Adolfo. Instituto de Automática e Informática Industrial. Universitat Politècnica de València. “Aproximación del frente óptimo de Pareto para n-objetivos con algoritmos evolutivos multiobjetivo incorporando las preferencias del inversor”

13:30 a 16:00: Comida

16:00 a 19:00: Modelos epidemiológicos y modelos estadísticos sobre datos hospitalarios

  • Ponente: Santonja Gómez, Francisco José. Departament d’Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València. “Modelización de enfermedades contagiosas. Análisis de su propagación”

  • Ponente: Martínez Mayoral, Mª Asunción. Instituto Universitario de Investigación CIO. Universidad Miguel Hernández. “Árboles de supervivencia para la selección de variables relevantes y perfiles de riesgo en pacientes infartados”

  • Ponente: Briz Redón, Álvaro. Departament d’Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València. “Modelización espacial del riesgo de enfermedad asociado a la proximidad a una fuente de contaminación”

  • Ponente: Morales Socuéllamos, Javier. Instituto Universitario de Investigación CIO. Universidad Miguel Hernández. “Modelos bayesianos para riesgos competitivos en pacientes infartados”

  • Ponente: Iñiguez Hernandez, Carmen. Departament d’Estadística i Investigació Operativa. Universitat de València. “Efectos a corto plazo de los episodios de polvo sahariano en los ingresos hospitalarios por causas respiratorias en Canarias”

Jueves 20 de enero
10:00 a 13:00: Reunión de trabajo con los ponentes. Presentación de líneas de investigación y desarrollo de las mismas.

● Bloque I: Series temporales

○ Desarrollo de estrategias para la combinación de predicciones. José Vicente Segura Heras
○ Desarrollo de modelos de espacio de estados desde un enfoque bayesiano. Ana Corberán Vallet
○ Desarrollo de nueva metodología fuzzy de series temporales. José D. Bermúdez Edo
○ Análisis de series temporales composicionales longitudinales en el escenario del microbioma. Francisco José Santonja Gómez

● Bloque II: Modelos espacio-temporales
○ Extensión de nuestro modelo jerárquico bayesiano. José D. Bermúdez Edo
○ Extensión espacio-temporal de los modelos de compartimentos estocástico bayesianos. Francisco José Santonja Gómez
○ Propuesta de un modelo espacial para el tratamiento de datos epidemiológicos en el escenario composicional (CoDa). Francisco José Santonja Gómez
○ Propuesta de modelos espacio temporales para el análisis de las asociaciones entre exposiciones ambientales y salud. Carmen Íñiguez Hernández


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