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[:es]Título: Funciones objetivo de tipo máximo: Un procedimiento de suavizado y soluciones estacionarias fuertemente estables.
Ponente: Jan-J. Rückmann
Fecha: 14/10/2016 12:30 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
Consideramos la minimización de una función de tipo máximo sobre un conjunto factible M y aplicamos el concepto de puntos estacionarios fuertemente estables a esta clase de problemas. Utilizamos una función barrera logarítmica y construimos una familia Mg de aproximaciones de M mediante puntos interiores, donde Mg está descrita por una sola restricción de desigualdad suave. Probamos que existe una correspondencia uno a uno entre los puntos estacionarios (y sus correspondientes índices estacionarios) del problema original y aquellos problemas con conjunto factible Mg.
Breve Bio:
El profesor Jan Joachim Rückmann obtuvo su Doctorado en Matemáticas en la Universidad Tecnológica de Leipzig (Alemania) in 1989 y ha impartido docencia en diferentes universidades, como la Universidad de Las Américas Puebla (México) y la Universidad de Birmingham (Reino Unido), y actualmente es catedrático en la Universidad de Bergen (Noruega). Sus campos de interés son la programación no lineal, matemáticas financieras, optimización paramétrica no lineal, programación semiinfinita generalizada, análisis envolvente de datos, optimización robusta, y aplicaciones de la topología y la geometría diferencial a la programación no lineal.[:en]Title: Max-type objective functions: A smoothing procedure and strongly stable stationary solutions.
Speaker: Jan-J. Rückmann
Date: 14/10/2016 12:30 h
Location: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Abstract:
We consider the minimization of a max-type function over a feasible set M and apply the concept of strongly stable stationary points to this class of problems. We use a logarithmic barrier function and construct a family Mg of interior point approximations of M where Mg is described by a single smooth inequality constraint. We show that there is a one-to-one correspondence between the stationary points (and their corresponding stationary indices) of the original problem and those with the feasible set Mg.
Brief Bio:
Professor Jan Joachim Rückmann got his Ph.D. in Mathematics at Technological University of Leipzig (Germany) in 1989 and has taught in different universities, as the University of the Americas Puebla (Mexico) and the University of Birmingham (UK), and currently is full professor at the University of Bergen (Norway). His research interests are nonlinear programming, mathematical finance, parametric nonlinear optimization, generalized semi-infinite programming, data envelopment analysis, robust optimization and applications of topology and differential geometry to nonlinear programming.[:]