Miembros-Propios
Rabasa Dolado, Alejandro
Alejandro Rabasa Dolado
Investigador propio
Situación profesional: Profesor Contratado Doctor
Área de conocimiento: Informática
Universidad Miguel Hernández
Teléfono: +34 96 522 2287
Publicaciones
Tesis Doctorales
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Publicaciones
Molina-Carmona, R., Villagrá Arnedo, C.J., Gallego-Durán, F.J., Llorens-Largo F., Meca I., Pérez Escoda A., Serrano-Iglesias S., Sobrino E., Rabasa, A., Ruiz Calleja, A. (2020) "Research topics on Smart Learning", 8th International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality, TEEM 2020,ACM International Conference Proceeding Series, 231–237, 3436708
Publicaciones
Meca, I., Rabasa, A., Sobrino, E., López-Espín, J.J. (2020) "Early Warning Methodology for dropping out of university degrees", 8th International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality, TEEM 2020,ACM International Conference Proceeding Series, 245–249, 3436596
Publicaciones
Juárez-Varón, D., Tur-Viñes, V., Rabasa-Dolado, A., Polotskaya, K. (2020) "An adaptive machine learning methodology applied to neuromarketing analysis: Prediction of consumer behaviour regarding the key elements of the packaging design of an educational toy", Social Sciences, 9 (9):2152
Projects
Optimización y evaluación de recursos: avances metodológicos, computacionales y aplicaciones
Optimización y evaluación de recursos: avances metodológicos, computacionales y aplicaciones
PROYECTO
Investigadores principales:
Juan Aparicio Baeza
Javier Alcaraz Soria
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación
Inicio: 2020
Duración: 3 años
Miembros CIO
Antón Sánchez, Laura
Monge Ivars, Juan Francisco
Ortiz Henarejos, Lidia
Rabasa Dolado, Alejandro
Ramón Escolano, Nuria
Rodríguez Sala, Jesús Javier