Novedades

[:es]Título:    Explaining Machine Learning Outcomes by Means of Mathematical Optimization
Ponente:  Dolores Romero Morales (Copenhagen Business School, Denmark)
Organizador: Juan Fco. Monge
Fecha: Lunes 7 de diciembre de 2020 a las 12:00
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ABSTRACT: There is a growing literature on enhancing the interpretability of Machine Learning methods involved in Data Driven Decision Making. Interpretability is desirable for non-experts; it […]

[:es]Título:   On Pure-Strategy Nash Equilibria in a Duopolistic Market Share Model
Ponente: Francesco Ciardiello (Sheffield University Management School)
Organizador: Ana Meca
Fecha: Lunes 30 de noviembre de 2020 a las 12:00
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ABSTRACT: This paper develops a duopolistic discounted marketing model with linear advertising costs and advertised prices for mature markets still in expansion. Generic and predatory advertising effects […]

[:es]Título:  Impacto económico de la Transformación Digital en las empresas
Ponente: Carlos Hernández Barrueco
Organizador: Ana Meca
Fecha: Lunes 23 de noviembre de 2020 a las 12:00
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ABSTRACT: ¿En qué consiste la Transformación Digital en la práctica? ¿Qué beneficios económicos y estratégicos puede tener para una empresa? ¿Es vital poder comenzar a aplicar este tipo de innovaciones en las empresas, o se puede vivir unos años […]

[:es]Título:  Teoría de trenzas: un puente entre la geometría y el álgebra
Ponente: María Cumplido Cabello (Universidad Complutense de Madrid)

Organizador: Juan Aparicio
Fecha: Lunes 16 de noviembre de 2020 a las 12:00
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ABSTRACT: Los grupos de trenzas son interdisciplinares: podemos encontrar definiciones topológicas, geométricas y algebraicas. Por un lado, las trenzas se pueden ver como puntos que […]

[:es]Título:  On the Stochastic Dominance functional-based risk averse versions in mathematical optimization under uncertainty
Ponente: Laureano F. Escudero, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles (Madrid)

Organizador: Juan Fco. Monge
Fecha: Lunes 9 de noviembre de 2020 a las 12:00
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ABSTRACT: Very frequently, mainly in dynamic problems,some data is uncertain at the decision-making time, although some information is already […]

[:es]Título:  Adversarial Machine Learning: Perspectives from Adversarial Risk Analysis
Ponente: David Rios (Real Academia de Ciencias e ICMAT)

Organizador: Joaquín Sánchez Soriano
Fecha: Martes 3 de noviembre de 2020 a las 12:00
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ABSTRACT: Adversarial Machine Learning (AML) is emerging as a major field aimed at the protection of automated ML systems against security threats. The majority of work in this […]

[:es]Título:  Regularidad de soluciones para modelos de mecánica de fluidos
Ponente: Diego Alonso Oran (Institute for Applied Mathematics, Universidad de Bonn)

Organizador: José Mª Amigó
Fecha: Martes 27 de octubre de 2020 a las 12:00
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ABSTRACT: Esta charla tiene como objetivo principal introducir algunos modelos que provienen de la geofísica y de la mecánica de fluidos, como […]

[:es]Título: Ciencia de datos, tecnología y deporte: retos y experiencias desde la perspectiva de la investigación matemática
Ponente: Dae-Jin Lee, Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM)

Organizador: Xavier Barber
Fecha: Lunes 19 de octubre de 2020 a las 12:00
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ABSTRACT: En esta charla se introducirá un campo emergente como es la ciencia de datos en el […]