[language-switcher]

Defensa de la tesis doctoral de María Jesús Gisbert

Published by mquesada on

[:es]Title: “Sensitivity Analysis and Lipschitzian Properties in Linear Optimization”.
Author: María Jesús Gisbert Francés (Universidad Miguel Hernández).
Organizer: María Josefa Cánovas Cánovas.
Directors: Dra. María Josefa Cánovas Cánovas (Universidad Miguel Hernández de Elche) y Dr. Francisco Javier Toledo Melero (Universidad Miguel Hernández de Elche).
Date: jueves 15 de noviembre, 11:00 horas.
Localication: Sala Alexander von Humboldt (Edificio Torregaitán).
Others: Doctoranda con mención internacional.[:]

Categories: EventosNovedades

0 Comments

Leave a Reply

Avatar placeholder

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Posts

Novedades

Seminario CIO: Enfoques empíricos en la gestión de la cadena de suministro, perspectivas de red y sostenibilidad

Título: Enfoques empíricos en la gestión de la cadena de suministro, perspectivas de red y sostenibilidad Ponente: Maxi Udenio Castro (KU Leuven, Bélgica) Fecha y hora: 23/01/2025, 13:00 Inscripción online (cierre 30 minutos antes del inicio): https://forms.gle/2PdHseAPSoepBqJb8 Lugar: Sala de Seminarios del Edificio Torretamarit (CIO) y online Organizador: Mercedes Landete Ruiz Abstract: En esta charla el ponente repasará sus proyectos de [...]

Novedades

Seminario CIO: Bitcoin: redefiniendo el dinero y la libertad financiera

Título: Bitcoin: redefiniendo el dinero y la libertad financiera Ponente: Luis A. Guardiola Alcalá (Dpto. de Matemáticas, Univesidad de Alicante) Fecha y hora: 20/01/2025, 12:30 Inscripción online (cierre 30 minutos antes del inicio): https://forms.gle/Qg4rCxyaqfojV7wi9 Lugar: Sala de Seminarios del Edificio Torretamarit (CIO) y online Organizador: Ana Meca Martínez Abstract: Bitcoin surge como respuesta a la crisis financiera de 2008, ofreciendo un [...]

Novedades

Seminario CIO-Prometeo: Predicting chaotic dynamics with reservoir computing

Título: Predicting chaotic dynamics with reservoir computing Ponente: Ulrich Parlitz (Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization) Fecha y hora: 04/12/2024, 12:00 Inscripción online (cierre 30 minutos antes del inicio): https://forms.gle/dvaxftX815mttHvN9 Lugar: Sala de Seminarios del Edificio Torretamarit (CIO) y online Organizador: José María Amigó García Abstract: Reservoir computing utilizes the response of driven dynamical systems for predicting and analyzing time [...]