Conferencia de la Profa. Cristina Polo

[:es]Título: Evaluación de diferentes enfoques para incorporar las variables de contexto en la medición de la eficiencia.
Ponente: Cristina Polo
Date: 10/11/2016 10:00 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
La incorporación del efecto de las variables exógenas de un proceso productivo a la medición de la eficiencia técnica es uno de los temas que mayores controversias ha generado en los últimos años en el ámbito de la investigación operativa. El objetivo de este trabajo es evaluar dos metodologías desarrolladas recientemente en la literatura: el modelo no paramétrico de eficiencia condicional y el modelo StoNEZD (Stochastic Nonparametric Envelopment on Z-variables Data), que combina técnicas paramétricas y no paramétricas. Para ello, se lleva a cabo un experimento de Monte Carlo en el que se emplean funciones de producción alternativas. Los resultados obtenidos señalan que la metodología StoNEZD ofrece una mejor aproximación, aunque el modelo DEA condicional presenta también buenos resultados en todos los escenarios propuestos, por lo que puede considerarse como una alternativa válida cuando las características de los datos disponibles dificulten la aplicación del modelo StoNEZD.
Breve Bio:
Cristina Polo es licenciada en Física por la Universidad de Extremadura. Posee el título de Máster Universitario en Investigación en Ciencias Sociales y Jurídicas (especialidad en Economía, Empresa y Trabajo). Sus principales líneas de investigación se centran en aspectos computacionales relacionados con la medición de la eficiencia y su aplicación en servicios públicos tan diversos como la educación, la sanidad o los servicios municipales. Cuenta con varias publicaciones en revistas internacionales de prestigio, además de participar como ponente en los principales congresos nacionales e internacionales relacionados con la medición de la eficiencia y la productividad. Previamente, también desarrolló actividades de investigación relacionadas con aspectos computacionales en el Laboratorio de Sistemas Sensoriales Inteligentes (LSSI) de la Universidad de Extremadura y en el Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA) del Ministerio de Defensa.
[:en]Title: Assessment of different approaches to incorporate contextual variables in efficiency measurement.
Speaker: Cristina Polo
Date: 10/11/2016 10:00 h
Location: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Abstract:
Incorporating the effect of the exogenous variables into the estimation of efficiency measures is one of the issues that have received more attention in recent years within the operations research literature. The aim of this work is to assess the performance of two recently developed methodologies such as the nonparametric conditional model and the StoNEZD (Stochastic Nonparametric Envelopment on Z-variables Data) method, which combines both parametric and nonparametric techniques. To do this, we conduct a Monte Carlo experiment with various alternatives production functions. According to the results, StoNEZD methodology performs better, although the conditional DEA model also provides acceptable results in all the proposed scenarios, thus it can be considered as a valid alternative when the available data cannot be adapted to the specific framework of the StoNEZD model.
Brief Bio:
Cristina Polo has a degree in Physics by the University of Extremadura. He has a master’s degree in Social and Legal Sciences (specializing in Economics, Business and Labour). Her main research lines are focused on computational aspects related to efficiency measurement and its application in public services as diverse as education, health and municipal services. She has several publications in prestigious international journals and also she has participated as speaker at the most important meetings, nationals and internationals, which are related to efficiency and productivity measurement. Previously, she further developed research activities related to computational aspects in the Laboratory of Intelligent Sensory Systems (LSSI) of the UEx and the National Institute for Aerospace Technology (INTA) of the Ministry of Defense.[:]