Conferencia del prof. Dr. Abderrahim Hantoute

Título: Convex analysis in the calculus of variations
Ponente: Abderrahim Hantoute
Date: 04/06/2015 12:30 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
El cálculo subdiferencial constituye una herramienta básica en los modelos de optimización convexa. En esta ponencia se proporcionan caracterizaciones explícitas tanto del subdiferencial exacto como del aproximado (epsilon.subdiferencial) para cierto tipo de funciones convexas definidas mediante integrales en espacios localmente convexos. Estas caracterizaciones se establecen en término de los datos del modelo y no requieren condiciones acerca de la continuidad de las funciones involucradas, ni tampoco una estructura topológica o algebraica específica del conjunto de índices. Aparte del propio interés de estos modelos, se analiza también el caso discreto correspondiente a una suma numerable de funciones convexas con el fin de ilustrar los resultados generales y, por otra parte from the other hand, tender un puente entre nuestros resultados y el problema clásico que trata del subdiferencial de la suma de una cantidad finita de funciones convexasto. En una siguiente etapa, aplicaremos este resultado para establecer condiciones necesarias de optimalidad para un problema de cálculo de variaciones de tipo Bolsa. Este trabajo es en colaboración con A. Jourani y R. Correa.
Breve Bio:
Abderrahim Hantoute es Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Oran (Argelia, 1998), Máster (1999) y Doctor en Matemática Aplicada (2003) por la Universidad Paul Sabatier de Toulouse (Francia), y Habilitado para la Dirección de Investigación (HDR) por la Universidad de Limoges (Francia) en 2011. Ha realizado estancias de investigación posdoctorales en las Universidades de Alicante, Miguel Hernández de Elche, y Limoges (Francia). En 2009 se incorporó al Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile, en Santiago de Chile, donde es investigador asociado. Sus áreas de interés son: Optimización, Programación Semi-Infinita, Análisis Convexo, Análisis Variacional, Desigualdades Variacionales y Sistemas Dinámicos.Title: Convex analysis in the calculus of variations
Speaker: Abderrahim Hantoute
Date: 04/06/2015 12:30 h
Location: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Abstract:
El cálculo subdiferencial constituye una herramienta básica en los modelos de optimización convexa. En esta ponencia se proporcionan caracterizaciones explícitas tanto del subdiferencial exacto como del aproximado (epsilon.subdiferencial) para cierto tipo de funciones convexas definidas mediante integrales en espacios localmente convexos. Estas caracterizaciones se establecen en término de los datos del modelo y no requieren condiciones acerca de la continuidad de las funciones involucradas, ni tampoco una estructura topológica o algebraica específica del conjunto de índices. Aparte del propio interés de estos modelos, se analiza también el caso discreto correspondiente a una suma numerable de funciones convexas con el fin de ilustrar los resultados generales y, por otra parte from the other hand, tender un puente entre nuestros resultados y el problema clásico que trata del subdiferencial de la suma de una cantidad finita de funciones convexasto. En una siguiente etapa, aplicaremos este resultado para establecer condiciones necesarias de optimalidad para un problema de cálculo de variaciones de tipo Bolsa. Este trabajo es en colaboración con A. Jourani y R. Correa.
Brief Bio:
Abderrahim Hantoute es Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Oran (Argelia, 1998), Máster (1999) y Doctor en Matemática Aplicada (2003) por la Universidad Paul Sabatier de Toulouse (Francia), y Habilitado para la Dirección de Investigación (HDR) por la Universidad de Limoges (Francia) en 2011. Ha realizado estancias de investigación posdoctorales en las Universidades de Alicante, Miguel Hernández de Elche, y Limoges (Francia). En 2009 se incorporó al Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile, en Santiago de Chile, donde es investigador asociado. Sus áreas de interés son: Optimización, Programación Semi-Infinita, Análisis Convexo, Análisis Variacional, Desigualdades Variacionales y Sistemas Dinámicos.