Título: Medidas y distancias asociadas a funciones convexas
Ponente:Diego Mauricio Maldonado
Fecha: 11/10/2013 12:50h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Title:Medidas y distancias asociadas a funciones convexas
Speaker:Diego Mauricio Maldonado
Date: 11/10/2013 12:50h
Location: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen
Utilizaremos hiperplanos secantes al gráfico de una función convexa para definir conjuntos abiertos y convexos que luego realizaremos como bolas de una cierta casi-métrica. A su vez, los hiperplanos tangentes serán utilizados en la construcción de una medida de Borel, definida en el espacio Euclideo R^n, conocida como medida de Monge-Ampère. Propiedades de interacción entre esta casi-métrica y esta medida darán lugar a aplicaciones del correspondiente análisis real en el estudio de ecuaciones elípticas degeneradas y mapeos cuasi-conformes. Cerraremos la charla mencionando desigualdades de Sobolev y de Poincaré asociadas a esta casi-métrica. La charla será divulgativa.
Breve Bio
Diego Mauricio Maldonado es Associate Professor en la Kansas State University, en EEUU. Sus áreas de investigación son: Análisis de Fourier y Ecuaciones en Derivadas Parciales.
Abstract
Utilizaremos hiperplanos secantes al gráfico de una función convexa para definir conjuntos abiertos y convexos que luego realizaremos como bolas de una cierta casi-métrica. A su vez, los hiperplanos tangentes serán utilizados en la construcción de una medida de Borel, definida en el espacio Euclideo R^n, conocida como medida de Monge-Ampère. Propiedades de interacción entre esta casi-métrica y esta medida darán lugar a aplicaciones del correspondiente análisis real en el estudio de ecuaciones elípticas degeneradas y mapeos cuasi-conformes. Cerraremos la charla mencionando desigualdades de Sobolev y de Poincaré asociadas a esta casi-métrica. La charla será divulgativa.
Brief Bio
Diego Mauricio Maldonado es Associate Professor en la Kansas State University, en EEUU. Sus áreas de investigación son: Análisis de Fourier y Ecuaciones en Derivadas Parciales.