1.- INFORMACIÓN GENERAL

• Denominación Oficial: Máster Universitario en ESTADÍSTICA COMPUTACIONAL Y CIENCIA DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
• Número de créditos a cursar y duración: 60 CRÉDITOS, 1 CURSO
• Forma de Estudio: Presencial (por las tardes)
• Fechas de inicio prevista: 01/10/2021
• Web propia (en su caso): http://cio.umh.es/master
• Este Máster oficial proporciona conocimientos avanzados en Ciencia de Datos, y da acceso al mercado laboral y programas de doctorado
• Campus: Elche. Edificio Torretamarit. Instuto Universitario de Investigación CIO

2.- PERFIL DE INGRESO

• Graduado/a en Estadística Empresarial, Graduado/a en Estadística, Graduado/a en Estadística y Empresa, Graduado/a en Estadística Aplicada, o similares.
• Graduado/a en Matemáticas, Graduado/a en Ingeniería Matemática, Graduado/a en Matemática Computacional, Graduado/a en Matemáticas Computacionales y Analítica de Datos, o similares.
• Graduado/a en Ciencias de Datos, Graduado/a en Ciencias e Ingeniería de Datos, Graduado/a en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos, Graduado/a en Análisis de Datos, Graduado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, o similares.
• Graduado/a en Ingeniería Informática, Graduado/a en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones, Graduado/a en Matemáticas e Informática, o similares.
• Graduado/a en Física, Graduado/a en Ingeniería Física, o similares.

3.- PLAN DE ESTUDIOS DEL MASTER

Módulo 1: GESTIÓN DE DATOS (13,5 créditos ECTS) 

El Módulo 1 agrupa las materias relacionadas con la utilización y creación de software para la gestión y visualización de los datos. Consta de tres materias obligatorias de 4,5 créditos cada una, impartidas en el primer semestre. Las tres materias obligatorias son:

• MATERIA: Lenguajes de Programación para Análisis de Datos (4,5 créditos ECTS).
• MATERIA: Técnicas para la Visualización de los Datos (4,5 créditos ECTS).
• MATERIA: Gestión de Grandes Volúmenes de Datos (4,5 créditos ECTS).

Módulo 2: TRATAMIENTO DE DATOS (16,5 créditos ECTS).

El Módulo 2 agrupa las materias relacionadas con las técnicas estadísticas, matemáticas y de la ciencia de los datos para el análisis de datos. Este módulo se divide en dos materias obligatorias que se impartirán en el primer semestre:

• MATERIA: Técnicas Estadísticas para el Aprendizaje (12 Créditos ECTS).
• MATERIA: Álgebra Lineal Numérica para Ciencia de Datos (4,5 Créditos ECTS).

Módulo 3: TOMA DE DECISIONES (6 créditos ECTS).

Este módulo agrupa las materias relacionadas con los procesos que transforman la información generada con el análisis de los datos en alternativas y la evaluación de éstas para la toma de decisiones. El módulo 3 tiene dos materias obligatorias impartidas en el segundo semestre:

• MATERIA: Inteligencia Artificial en Optimización (3 Créditos ECTS).
• MATERIA: Sistemas de Apoyo a la Decisión (3 Créditos ECTS).

Módulo 4: OPTATIVIDAD (15 créditos ECTS).

En este módulo se agrupan materias relacionadas con dos enfoques, el primero estaría relacionado con el enfoque profesional en el ámbito de la ciencia de los datos y el segundo estaría relacionado con la investigación en estadística, optimización, matemáticas y computación, dirigido al acceso a futuro a programas de doctorado oficiales. Se propone un total de 9 materias de las cuales el estudiantado deberá elegir 15 créditos ECTS.

• MATERIA: Análisis de Eficiencia y Productividad (3 créditos ECTS).
• MATERIA: Modelos de Decisión Multiagente (3 créditos ECTS).
• MATERIA: Técnicas Avanzadas de Optimización (3 créditos ECTS).
• MATERIA: Estadística Bayesiana (3 créditos ECTS).
• MATERIA: Estimación en Áreas Pequeñas (3 créditos ECTS).
• MATERIA: Modelización Matemática Avanzada (3 créditos ECTS).
• MATERIA: Programación Matemática (3 créditos ECTS).
• MATERIA: Internet de las Cosas (3 créditos ECTS).
• MATERIA: Metodología Científica (6 créditos ECTS).

Módulo 5: TRABAJO FIN DE MÁSTER (9 créditos ECTS).

Finalmente, el estudiante realizará el módulo vinculado a la práctica profesional e investigadora. El módulo 5 tiene una materia obligatoria: el Trabajo Fin de Máster (TFM) con 9 créditos ECTS, a realizar en el segundo semestre, donde se demostrarán las competencias adquiridas en el Máster. Este trabajo se defenderá ante un tribunal de profesores que evaluará el proyecto final con el que culmina el Máster.