[:es]
Análisis de Eficiencia, Computación y Aplicaciones Criminológicas (AECAC) es un grupo de investigación formado por estadísticos, informáticos y criminólogos de la Universidad Miguel Hernández de Elche, que proporcionan perfiles de investigación complementarios.
Desde sus respectivas áreas de investigación en Análisis de eficiencia y productividad, Análisis de Datos, Big Data y el Estudio y Prevención de la delincuencia, el grupo se especializa en el diseño e implementación de algoritmos propios de análisis predictivos de grandes volúmenes de datos con el especial interés en desarrollar métodos eficientes, precisos y con baja complejidad computacional para prevenir el cibercrimen.
¿QUIÉNES SOMOS?
Juan Aparicio Baeza
Profesor Titular Universidad
Licenciado en C.C. y T.T. Estadísticas, Doctor en Ciencias Financieras y Estadísticas y Director del Instituto Centro de Investigación Operativa de la Universidad Miguel Hernández del Elche. Sus intereses de investigación se centran en el análisis de la eficiencia y la productividad enfocándose en la resolución de problemas desde la perspectiva del Análisis Envolvente de Datos (DEA), técnica que pertenece al ámbito de las metodologías no paramétricas. La capacidad investigadora y dominio de la técnica se ve reflejada en las numerosas publicaciones en revistas de alto impacto, como en Omega (segunda mejor revista del área JCR de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión).
http://cio.edu.umh.es/investigadores/juan-aparicio/ Correo-e :
Jesús T. Pastor
Catedrático de Universidad
Licenciado en Ciencias Matemáticas y doctor en Ciencias Matemáticas en la Universidad de Valencia y Catedrático de la Universidad Miguel Hernández de Elche. Sus campos de investigación incluyen la localización, la banca y el análisis de eficiencia. Ha sido autor o co-autor de 9 libros en campos diversos de la matemática y ha publicado más de 100 trabajos de investigación. Sus trabajos han aparecido en revistas como Omega (segunda mejor revista del área JCR de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión). Además, en 2013 fue distinguido como uno de los tres científicos más destacados del año por la Asociación Española de Científicos.
http://cio.edu.umh.es/investigadores/jtpastor/7496-2/ Correo-e: jtpastor@umh.es
Alejandro Rabasa Dolado
Profesor Contratado Doctor
Ingeniero Informático, Doctor en informática y profesor experto en Big Data de la Universidad Miguel Hernández de Elche. Desarrolla varias líneas de investigación en Minería de Datos, algoritmia, Data Science y sistemas de apoyo a la decisión aplicado sobre el análisis de grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes, entre ellas, datos procedentes de redes sociales. Debido a su participación como experto analista en el proyecto europeo PERICLES (http://project-pericles.eu/), sus últimas investigaciones se centran en la implementación de algoritmos que, mediante las técnicas de Minería de Datos y el análisis Big Data, detecten contenido radical.
http://cio.edu.umh.es/5204-2/ Correo-e:
Fernando Miró Llinares
Catedrático de Universidad
Profesor de Criminología y Derecho Penal, Decano de la Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas de Universidad Miguel Hernández de Elche y Director del Centro de Investigación Crímina para el estudio y prevención del delito. Sus principales intereses de investigación circunscritos al cibercrimen se basan en enfoques de criminología ambiental como cibervictimización, actividades rutinarias, ciberplaces, radicalización en línea y uso de tecnologías de Internet desde el punto de vista teórico y empírico. Es uno de los especialistas en cibercrimen más reconocidos y citados en España, desarrollando contribuciones relevantes sobre la arquitectura del ciberespacio y el impacto del hatespeech en línea.
https://scholar.google.es/citations?user=NYy03_AAAAAJ&hl=en&oi=ao Correo-e:
«Trabajos del Grupo»
Esteve, M., Miró-Llinares, F., & Rabasa, A. (2018). Classification Of Tweets With A Mixed Method Based On Pragmatic Content And Meta-information. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, 13(1), 60-70.
Enlace: https://www.witpress.com/Secure/ejournals/papers/DNE130106f.pdf
Aparicio, J., Monge, J. F., Ortiz, L., & Pastor, J. T. (2016). Changes in productivity in the virgin olive oil sector: An application to Protected Designations of Origin in Spain. Spanish Journal of Agricultural Research, 14(3), 0104.
Enlace: http://revistas.inia.es/index.php/sjar/article/viewFile/9433/2954
Pastor, J.T., J. Aparicio, J.F. Monge and D. Pastor (2013). Modeling CRS bounded additive DEA models and characterizing their Pareto-efficient points. Journal of Productivity Analysis, 40, 285-292.
Enlace: https://search.proquest.com/docview/1448800085?pq-origsite=gscholar
Pastor J.T.; Aparicio J.; Monge J.F. (2012). New Centralized Resource Allocation DEA Mondels under Constant Returns to Scale. Boletín de Estadística e Investigación Operativa, 28, 110-130.
Alminana, M., Escudero, L. F., Landete, M., Monge, J. F., Rabasa, A., & Sánchez-Soriano, J. (2010). WISCHE: A DSS for water irrigation scheduling. Omega, 38(6), 492-500.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305048309001042
Alminana, M., Escudero, L., Landete, M., Monge, J., Rabasa, A., & Sánchez-Soriano, J. (2008). On a mixed 0–1 separable nonlinear model for water irrigation scheduling. In Workshop on Mixed Integer Nonlinear Programming. IIE Transactions, 40, 398-405
Enlace : http://www.lix.polytechnique.fr/Labo/Leo.Liberti/ewminlp/ewminlp-proceedings.pdf#page=182
Almiñana, A., Escudero, L. F., Landete, M., Monge, J. F., Rabasa, A., & Sánchez-Soriano, J. (2008). Computer application for optimization of turn assignment on a tree-structured irrigation network. WIT Transactions on Ecology and the Environment, 112, 255-262.
Enlace : https://www.witpress.com/Secure/elibrary/papers/SI08/SI08025FU1.pdf
Aparicio J.; Landete M.; Monge J.F. (2008). A new pricing sheme based on DEA for iterative multi-unitcombinatorial auctions. TOP, 16, 319-344.
Almiñana, M., Escudero, L. F., Landete, M., Monge, J. F., Rabasa, A., & Soriano, J. S. (2007). Aplicación informática para planificación y asignación de turnos de riego. En Actas XXV Congreso Nacional de Riegos (pp. 99-100). Pamplona, España: Gobierno de Navarra. Dpto. Agricultura, Ganadería y Alimentación.
Almiñana, M., Escudero, L. F., Landete, M., Monge, J. F., Rabasa, A., & Soriano, J. S. (2006). Asignación de Turnos de Riego. Parte I: Descripción de la aplicación y Generación de Prioridades. En Actas XXIX Reunión de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (pp. 417-418). Tenerife, España: J.Sicilia, C. González, M.A. González, D. Alcalde.
Almiñana, M., Escudero, L. F., Landete, M., Monge, J. F., Rabasa, A., & Sánchez-Soriano, J. (2006). Asignación de Turnos de Riego. Parte II: Modelo cuadrático separable con variables 0-1 para la asignación de turnos de riego. En Actas XXIX Reunión de la Sociedad de Estadistica e Investigación Operativa (pp. 419-420). Tenerife, España: J.Sicilia, C. González, M.A. González, D. Alcalde.
Rabasa, A., Rodríguez, J. J., Santamaría, L., & Monge, J. F. (2006). Predicción sobre Series Temporales No-lineales con Redes Neuronales y Modelos ARIMA. En Actas XI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (pp. 111-120). Santiago de Compostela, España: R. Marín, E. Onaindia, A. Bugarín, J. Santos.
Enlace: http://cio.zeus.umh.es/files/2011/12/CIO_2006_23.pdf
Almiñana, M., Escudero, L. F., Landete, M., Monge, J. F., Rabasa, A., & Sánchez-Soriano, J. (2005). Uso de técnicas de Data Mining en problemas de recursos hídricos. Estado del arte y tendencias. En XXIII Congreso Nacional de Riegos (pp. 233-234). Elche, España: Universidad Miguel Hernández.
Rabasa, A., Monge, J.F., Santamaría, L. & Rodríguez, J.J. (2005). Predicción de demanda en redes de abastecimiento, a partir de modelos estadísticos y redes neuronales. En XXIII Congreso Nacional de Riegos (pp. 231-232). Elche, España: Universidad Miguel Hernández.
Aparicio, J., Borrás, F., Ortiz, L., Pastor, J.T. & Vidal, F. (2017). Luenberger-type indicators based on the weighted additive distance function. Annals of Operations Research, 1–19
Enlace: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-017-2620-2
Aparicio, J., Pastor, J.T., Sainz-Pardo, J.L., Vidal, F. (2017). Estimating and decomposing overall inefficiency by determining the least distance to the strongly efficient frontier in data envelopment analysis. Operational Research, 1-24.
Enlace: https://link.springer.com/article/10.1007/s12351-017-0339-0
Aparicio, J., Barbero, J., Kapelko, M., Pastor, J.T., Zofío, J.L. (2017). Testing the consistency and feasibility of the standard Malmquist-Luenberger index: Environmental productivity in world air emissions. Journal of Enviromental Management, 196, 148-160.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479717302050
Aparicio, J., Kapelko, M., Ortiz, L., Pastor, J.T. (2017). Production under a quota system: An extension of the weighted additive model to assess technical efficiency. INFOR, 55(3), 227-242.
Enlace : https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03155986.2016.1272961
Aparicio, J., Ortiz, L., Pastor, J.T. (2017). Measuring and decomposing profit inefficiency through the Slacks-Based Measure. European Journal of Operational Research, 260 (2), 650-654.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221716310724
Aparicio, J., Pastor, J.T., Zofio, J.L. (2017). Can Farrell’s allocative efficiency be generalized by the directional distance function approach? European Journal of Operational Research, 257, 354-351.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221716306221
Aparicio, J., Pastor, J.T., Vidal, F., Zofio, J.L. (2017). Evaluating productive performance: A new approach based on the product-mix problem consistent with Data Envelopment Analysis. Omega, 67, 134-144.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305048316301608
Aparicio, J., García-Nove, E.M., Kapelko, M., Pastor, J.T. (2017). Graph productivity change measure using the least distance to the pareto-efficient frontier in data envelopment analysis. Omega, 72, 1-14.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305048316308234
Aparicio, J., Corder, J.M., Pastor, J.T. (2017). The determination of the least distance to the strongly efficient frontier in data envelopment analysis oriented models: Modelling and computational aspects. Omega, 71, 1-10.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305048316301803
Aparicio, J., Monge, J.F., Ortiz, L., Pastor, J.T. (2016). Changes in productivity in the virgin olive oil sector: An application to protected designations of origin in Spain. Spanish Journal of Agricultural Research, 14 (3).
Enlace : http://revistas.inia.es/index.php/sjar/article/view/9433
Aparicio, J., Cordero, J.M., Pastor, J.T. (2016). Productivity change of portuguese municipalities after local reforms. Applied Economics Letters, 24(12), 878-881.
Enlace : https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13504851.2016.1237738?journalCode=rael20
Aparicio, J., Lovell, K., Pastor, J.T. (2016). Advances in efficiency and productivity. Editorial Springer International Publishing, 249, 1-415.
Enlace : http://libgen.io/book/index.php?md5=5954DC83ED41D05A97936330420C50B1
Aparicio, J., Pastor, J.T., Vidal, F. (2016). The weighted additive distance function. European Journal Operational Research, 254, 338-346.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221716302259
Aparicio, J., Pastor, J.T., Vidal, F., (2016). The directional distance function and the translation invariance property. Omega, 58, 1-3.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305048315000869
Pastor, J.T., Aparicio, J. (2015). Efficiency and productivity measurement through distance functions. Editorial Springer, India, 1, 251-280.
Pastor, J.T., Aparicio, J., Alcaraz, J., Vidal, F., Pastor, D., (2015). An enhanced bam for unbounded or partially bounded CRS additive models. Omega, 56, 16-24.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305048315000407
González, M., López-Espín, J.J., Aparicio, J., Giménez, D., Pastor, J.T., (2015). Using genetic algorithms for maximizing technical efficiency in data envelopment analysis. Procedia Computer Science, 51, 374-383.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915010650
Aparicio, J., Borrás, F., Pastor, J.T., Vidal, F., (2015). Measuring and decomposing firm’s revenue and cost efficiency: The russell measures revisited. Journal of Production Economics, 165, 19-28.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925527315000869
Aparicio, J., Pastor, J.T., Zofío, J.L., (2015). How to properly decompose economic efficiency using technical. European Journal of Operational Research, 240, 882-891.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037722171400647X
López-Espín, J.J., Aparicio, J., Giménez, D., Pastor, J.T., (2014). Closests targets, Benchmarking and data envelopment analysis: A heuristic algorithm to obtain valid solutions for the shortest projection problem. Applied Computing.
Enlace : http://www.iadisportal.org/digital-library/closets-targets-benchmarking-and-data-envelopment-analysis-a-heuristic-algorithm-to-obtain-valid-solutions-for-the-shortest-projection-problem
Aparicio, J., Mahlberg, B., Pastor, J.T., Sahoo, B.K., (2014). Decomposing technical inefficiency using the principle of least action. European Journal of Operational Research, 239, 776-785.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221714004895
López-Espín, J.J., Aparicio, J., Giménez, D., Pastor, J.T., (2014). Benchmarking and data envelopment analysis. An approach based on metaheuristics. Procedia Computer Science, 29, 390-399.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050914002129
Vidal, F., Pastor, J.T., Aparicio, J., Pastor, D., (2014). La denominación de origen de aceite de oliva virgen en España. Un análisis de su eficiencia técnica. ITEA-Información Técnica Económica Agraria, 110(2), 208-222.
Enlace: http://www.aida-itea.org/aida-itea/files/itea/revistas/2014/110-2/(208-222)%20E21022.pdf
Aparicio, J., Borrás, F., Ortiz, L., Pastor, J.T., (2014). Benchmarking in healthcare: an approach based on closest targets. Editorial Springer Verlag, London, 215, 67-91.
Enlace: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-43437-6_5
Pastor, J.T., Aparicio, J., (2014). Translation invariance in data envolopment analysis. Editorial Springer Verlag, New York, 221, 245-268.
Enlace: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4899-7553-9_8
Aparicio, J., Pastor, J.T., (2014). On how to properly calculate the euclidean distance-based measure in DEA. A Journal of mathematical programming and operations Research, 63, 421-432.
Enlace: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02331934.2012.655692
Aparicio, J., Pastor, J.T., (2014). Closest targets and strong monotonicity on the strongly efficient frontier in DEA. Omega, 44, 51-57.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305048313000972
Aparicio, J., López-Espín, J.J., Martínez-Moreno, R., Pastor, J.T., (2014). Benchmarking data envelopment analysis: an approach based. Advances in Operations Research, 2014, 9.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050914002129
Martínez-Moreno, R., López-Espín, J.J., Aparicio, J., Pastor, J.T., (2013). Application of genetic algorithms to determine closest targets in data envelopment analysis. Editorial Springer, 217, 111-119
Enlace: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-00551-5_14
Aparicio, J., Borras, F., Pastor, J.T., Vidal, F., (2013). Accounting fot slacks to measure and decompose revenue efficiency in the spanish designation of origin with DEA. European Journal of Operational Research, 231, 443-451.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221713004645
Aparicio, J., Pastor, J.T., (2013). A well defined efficiency measures for dealing with closest targets in DEA. Applied mathematics and Computations, 219, 9142-9154.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0096300313002956
Aparicio, J., Pastor, J.T., Zofío, J.L., (2013). On the inconsistency of the malmquist-luenberger index. European Journal of Operational Research, 229, 738-742.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221713002592
Aparicio, J., Pastor, J.T., Ray, S.C., (2013). An overall measure of technical inefficiency at the firm and at the industrial level: The lost profit on outlay. European Journal of Operational Research, 226(1), 154-162.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221712007850
Pastor, J.T., Aparicio, J., Orea, L., (2013). Introduction to the special issue. Journal of Productivity Analysis, 40, 251-255.
Enlace : https://link.springer.com/article/10.1007/s11123-013-0363-x
Pastor, J.T., Aparicio, J., Monge, J.F., Pastor, D., (2013). Modeling CRS bounded additive DEA models and characterizing their pareto-efficient points. Journal of Productivity Analysis, 40, 285-292.
Enlace : https://link.springer.com/article/10.1007/s11123-012-0324-9
Zofio, J.L., Pastor, J.T., Aparicio, J., (2013). The directional profit efficiency measure: On why profit inefficiency is either technical or allocative. Journal of Productivity Analysis, 40, 257-266.
Enlace : https://link.springer.com/article/10.1007/s11123-012-0292-0
Aparicio, J., Monge, J.F., Pastor, J.T., (2012). New centralized resource allocation DEA models under constant returns to scale. Boletín de Estadística e Investigación Operativa (BEIO), 28, 110-130.
Enlace : http://www.seio.es/BEIO/New-Centralized-Resource-Allocation-DEA-Models-under-Constant-Returns-to-Scale.html
Aparicio, J., Pastor, J.T., (2012). Directional distance functions and rate-of-return regulation. Advances in decision science, 2012, 11.
Enlace : https://www.hindawi.com/journals/ads/2012/731497/
Aparicio, J., Pastor, J.T., (2012). Benefit function and individual preferences. A generalization of the zero-maximum principle. Economic and Business Letters, 1, 12-20.
Enlace : https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4059723
Pastor, J.T., Lovell, C.A.K., Aparicio, J., (2012). Families of linear efficiency programs based on Debreu’s loss function. Journal of Productivity Analysis, 38, 109-120.
Enlace : https://link.springer.com/article/10.1007/s11123-011-0216-4
Aparicio, J., Pastor, J.T., (2011). A general input distance function based on opportunity costs. Advances in Decision Science, 2011, 11.
Enlace : https://www.hindawi.com/journals/ads/2011/505241/
Cooper, W.W., Pastor, J.T., Aparicio, J., Borras, F., (2011). Decomposing profit inefficiency in DEA throught the weighted additive model. European Journal of Operational Research, 212, 411-416.
Enlace: https://ideas.repec.org/a/eee/ejores/v212y2011i2p411-416.html
Cooper, W.W., Pastor, J.T., Borras, F., Aparicio, J., Pastor, D., (2011). BAM: A bounded adjusted measure of efficiency for use with bounded additive models. Journal of productivity analysis, 35, 85-94.
Enlace : https://link.springer.com/article/10.1007/s11123-010-0190-2
Pastor, J.T., Aparicio, J., (2010). Distance functions and eddiciency measurement. Indian Economic Review, 45, 193-231.
Enlace : https://www.jstor.org/stable/29793971
Pastor, J.T., Aparicio, J., (2010). The relevance of DEA benchmarking information and the least-distance measure: comment. Mathematical and Computer Modelling, 52, 397-399.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895717710001287
Pastor, J.T., Aparicio, J., (2010). A note on a directional slacks-based measures of technical inefficiency. Socio-Economic planning science, 44, 174-175.
Enlace : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0038012110000091[:]
0 Comments