Ontologías en Inteligencia Artificial: sus aplicaciones y métodos para evaluar su calidad

Abstract: Las ontologías, en Inteligencia Artificial, son estructuras conceptuales creadas por expertos para representar el conocimiento de una manera explícita y formal y que pueda ser procesable por las máquinas. Áreas de conocimiento como la Medicina, Ciencias Sociales y Humanas, Ciencia Exactas e Ingenierías han aplicado ontologías con diferentes objetivos, entre los que están la clasificación de información, recomendación de contenidos e interoperabilidad semántica. En este seminario se ampliará la definición de ontologías y se mostrarán algunos proyectos de aplicación de ontologías para la clasificación de artículos científicos, sistemas de aprendizaje en salud (Learning health systems) y sistemas actuales de información de la investigación (CRIS). Finalmente, se presentará el método OQuaRE (Ontology Quality Requirements and Evaluationa) para la evaluación de la calidad de las ontologías.