[:es]Título: Computación de altas prestaciones: pieza clave en el avance científico
Ponente: Javier Cuenca (Universidad de Murcia)
Organizador: José Juan López
Fecha: Lunes 11 de mayo a las 18:00 horas.
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Resumen: La metodología general de investigación en cualquier campo científico está organizada como una serie de etapas para la consecución del objetivo propuesto a partir de una hipótesis de partida. En cada una de estas etapas nos encontramos con una metodología de desarrollo, unos instrumentos que utilizar, un contexto de realización y unos requerimientos de precisión y verificación de resultados.Normalmente, algunas de estas etapas se llevan a cabo, total o parcialmente, mediante computación informática, de cara a afrontar la resolución de algún problema de cálculo matemático de alto coste computacional. De esta manera, toda mejora que se consiga en la resolución de estas etapas computacionales influirá directamente en el conjunto del proceso científico. En esta charla, en primer lugar, mostraremos la propuesta general de nuestro grupo de investigación para dotar al software científico de capacidad de optimizarse automáticamente, con el objetivo de reducir su tiempo de ejecución cuando se utiliza un sistema hardware de altas prestaciones. A continuación, describiremos un par de proyectos donde hemos aplicado nuestra metodología en el seno de equipos multidisciplinares junto a expertos de diferentes campos de la ciencia.[:]
Novedades
Seminario CIO-Prometeo: Predicting chaotic dynamics with reservoir computing
Título: Predicting chaotic dynamics with reservoir computing Ponente: Ulrich Parlitz (Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization) Fecha y hora: 04/12/2024, 12:00 Inscripción online (cierre 30 minutos antes del inicio): https://forms.gle/dvaxftX815mttHvN9 Lugar: Sala de Seminarios del Edificio Torretamarit (CIO) y online Organizador: José María Amigó García Abstract: Reservoir computing utilizes the response of driven dynamical systems for predicting and analyzing time [...]