Jornada "Data Science Day (DSD)"

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Programa:

• 16:00-17:00: Taller 1: «Estilometría Computacional con Stylo y R» (Alex Bia)(1h)
• 17:00-18:00: Seminario: «4 Técnicas de Inteligencia Artificial para dummies» (José Luis Sainz-Pardo Auñón)(1h)
• 18:00-18:30 Coffee break
• 18:30-20:00: Taller 2: «Machine Learning con R y WEKA» (Coordina: Álex Rabasa, Imparten: Kristina Polotskaya y Esther Sobrino)(1h 30′)

Talleres:

• «Estilometría Computacional con Stylo y R» (Alex Bia)
  • Descripción: La minería de textos, así como la estilometría computacional, utilizan la clasificación y la agrupación (clustering). La mayoría de las hipótesis que queremos probar pueden ser probadas usando métodos de clasificación y clustering, y usando muestras de entrenamiento y muestras de prueba.
  • La visualización permite una mejor comprensión del problema y un mejor análisis de los resultados.Este taller permite a los alumnos «jugar» con los parámetros de la herramienta Stylo sin necesidad de tener conocimientos específicos de R o del trasfondo teórico/algorítmico del pack, con el fin de clasificar y agrupar muestras de textos para reconocer su autoría, el género del autor/a y la época en que fueron escritos.
• «4 Técnicas de Inteligencia Artificial para dummies» (José Luis Sainz-Pardo Auñón)
  • Descripción: En el presente seminario se expondrán 4 técnicas básicas y bien conocidas dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial, si bien su origen es debido a disciplinas como la Estadística y la Investigación Operativa. Se explicarán de forma sencilla los fundamentos de las mismas citándose además las librerías de R que las aplican. El que se trate de técnicas básicas no impide el que proporcionen excelentes resultados. Estos serán ejemplificados mediante una serie de casos prácticos que servirán además para entender su ámbito de aplicación.
• «Machine Learning con R y WEKA» (Coordina: Álex Rabasa, Imparten: Kristina Polotskaya y Esther Sobrino)
  • El taller presentará los fundamentos del Machine Learning y algunos de sus métodos como: Clustering, Patrones, Clasificación y Selección Automática de Características. Se propondrán y se irán resolviendo en paralelo diferentes problemas analíticos sencillos usando los software R y WEKA. Ello permitirá iniciarse en el mundo del Machine Learning de una manera práctica y muy dinámica.

Lugar de realización: Aulas 0.1, 0.2 y Laboratorio de Computación, Instituto Universitario de Investigación CIO. Edificio Torretamarit, Campus de Elche, Universidad Miguel Hernández de Elche
Formulario de inscripción: https://docs.google.com/forms/d/1jKOi5OppYmn6oDLF8YYfQNutgBPuZfCI1ZQ9mY1Jenk/edit[:]