Conferencia del prof. Dr. Javier Barbero

Título: Data Envelopment Analysis Toolbox: un nuevo paquete para Matlab
Ponente: Javier Barbero
Fecha: 08/04/2016 12:00 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
Data Envelopment Analysis Toolbox es un nuevo paquete para MATLAB que incluye funciones para calcular los principales modelos de DEA. El paquete incluye código para el modelo aditivo estándar y las medidas radiales orientadas a input y output, permitiendo rendimientos a escala constantes y variables, así como desarrollos recientes relacionados con la función de distancia direccional, e incluyendo tanto bienes deseables como no deseables a la hora de medir la eficiencia y la productividad; i.e. Malmquist y Malmquist-Luenberger. También se incluyen técnicas de bootstrapping para la realización de análisis estadísticos. En ésta charla se describirá la metodología y las funciones y se mostrarán resultados numéricos con ejemplos conocidos para ilustrar su uso. Data Envelopment Analysis Toolbox está disponible como software libre, bajo licencia GNU GPL 3, y puede descargarse desde http://www.deatoolbox.com, junto con todo el material adicional (datos, ejemplos, código fuente) para replicar los resultados que se presentarán durante la charla. Los usuarios se beneficiarían de la colaboración y la revisión de la comunidad, y pueden chequear el código y aprender cómo los problemas de optimización de DEA se trasladan a código.
Breve Bio:
Javier Barbero es Doctor en Economía por la Universidad Autónoma de Madrid y cuenta, a su vez, con un Máster en Economía Internacional. En 2012 recibió una beca FPU del Ministerio de Educación para realizar sus estudios de doctorado. Ha complementado su formación con estancias de investigación en la Université du Québec à Montréal y en The London School of Economics and Political Science. Sus líneas de investigación se centran en la teoría económica, la economía espacial, la teoría de la localización, la medición de la eficiencia y la productividad, y la introducción de la teoría de redes y los métodos computacionales en el análisis económico, entre otros. Ha participado en diversos proyectos de investigación financiados por diferentes administraciones públicas y privadas.
Working paper: wp20163Title: A Data Envelopment Analysis Toolbox for MATLAB
Speaker: Javier Barbero
Date: 08/04/2016 12:00
Location: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Abstract:
Data Envelopment Analysis Toolbox is a new package for MATLAB that includes functions to calculate the main DEA models. The package includes code for the standard additive and radial input and output measures, allowing for constant and variable returns to scale, as well as recent developments related to the directional distance function, and including both desirable and undesirable outputs when measuring efficiency and productivity; i.e., Malmquist and Malmquist-Luenberger indices. Bootstrapping to perform statistical analysis is also included. In this talk we are going to describe the methodology and implementation of the functions and show numerical results with well-known examples to illustrate their use. Data Envelopment Analysis Toolbox is available as free software, under the GNU General Public License version 3, and can be downloaded from http://www.deatoolbox.com, with all the supplementary material (data, examples and source code) to replicate all results to be presented during the talk. Users will benefit from the collaboration and review of the community, and can check the code to learn how DEA optimizing programs are translated into suitable code.
Brief Bio:
Javier Barbero is Ph.D. in Economics and he holds MSc in International Economic by the Universidad Autónoma de Madrid. He received a scholarship from the Spanish Ministry of Education in 2012. He has made research stays at the Université du Québec à Montréal and at The London School of Economics and Political Science. His research fields are economic theory, spatial economics, location theory, and the introduction of network theory and computational methods in economic analysis, among others. He participates as a researcher in projects financed by ministries and public and private administrations.
Working paper: wp20163