Conferencia de Dña. Maria Grazia Pennino

Título: Modelización espacio-temporal aplicada: Bayesian spatio-temporal approach in the context of species distribution modelling
Ponente: Maria Grazia Pennino
Fecha: 20/10/2015 12:45 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
En Ecología, un problema creciente de los últimos años han sido los patrones de modelado de presencia y abundancia en aquellas especies que utilizan factores ambientales locales. Este tipo de modelización se ha utilizado ampliamente para tratar diferentes temas, entre ellos, se ha utilizado en la identificación Essential Fish Habitats (EFHs) para clasificar y gestionar las áreas de conservación, y en la predicción de la respuesta de las especies a las características ambientales. En la modelización de la distribución de especies se han propuesto enfoques y metodologías diferentes, como BIOCLIM, redes neuronales y Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), entre otros. El principal problema es que la mayoría de estas aplicaciones son solamente explicativas e ignoran las correlaciones espaciales, lo que puede conducir a resultados engañosos. En esta charla, presentaremos cómo los modelos jerárquicos se pueden utilizar de una forma más adecuada para predecir la distribución de especies.
Breve Bio:
Maria Grazia Pennino, Biologa Marina, formada como investigadora entre el Instituto Oceanográfico Español y la Universitat de València, actualmente se encuentra realizando estancia post-doctoral en la Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal (Brasil); aunque con anterioridad estuvo contratada en el Institut de Recherche pour le Developpement (IRD) en París, Francia. Es autora de distintas publicaciones sobre la distribución de especies tanto en revistas de Biología Marina como en revistas de Estadística.Title: Spatio-temporal modelling applied: Bayesian spatio-temporal approach in the context of species distribution modelling
Speaker: Maria Grazia Pennino
Date: 20/10/2015 12:45h
Location: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Abstract
Modelling patterns of occurrence and abundance of the species using local environmental factors has been a growing problem in Ecology in the last few years. This kind of modelling has been extensively used to address several issues, including identifying Essential Fish Habitats (EFHs) in order to classify and manage conservation areas, and predicting the response of species to environmental features. Different approaches and methodologies have been proposed for modelling the distribution of species. Generalized linear and additive models (GLM and GAM), species envelope models such as BIOCLIM, neural networks and the multivariate adaptive regression splines (MARS) are some of them. The main issues are that most of these applications are only explanatory and ignore spatial correlations, leading to misleading results. In this talk, we present how hierarchical models can be used to predict the distribution of species in an accurate way by dealing with the mentioned issues in a more appropriate way.
Brief Bio:
Maria Grazia Pennino is Marine Biologist with a PhD in Statistics from the University of Valencia jointly supervised by professors of the University and researchers from the Spanish Oceanographic Institute. Currently, she is doing a post-doctoral stay at the Universidade Federal do Rio Grande do Norte in Natal (Brazil). Previously, she worked at the Institut de Recherche pour le Developpement in Paris. She is the author of several publications on species distribution in journals of Marine Biology and Statistics.