{"id":784,"date":"2014-05-07T12:18:01","date_gmt":"2014-05-07T10:18:01","guid":{"rendered":"http:\/\/cio.umh.es\/?p=784"},"modified":"2014-05-07T12:18:01","modified_gmt":"2014-05-07T10:18:01","slug":"conferencia-de-d-sergio-hernandez-cerezo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2014\/05\/07\/conferencia-de-d-sergio-hernandez-cerezo\/","title":{"rendered":"Conferencia de D. Sergio Hern\u00e1ndez Cerezo"},"content":{"rendered":"

T\u00edtulo<\/strong>: Inteligencia artificial basada en entrop\u00eda
\nPonente<\/strong>: Sergio Hern\u00e1ndez Cerezo
\nFecha<\/strong>: 12\/05\/2014 12:30h
\nLugar<\/strong>: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
\nResumen:<\/strong>
\n<\/strong>
\nLa entrop\u00eda es un concepto clave en f\u00edsica, con un potencial incre\u00edble y relativamente sencilla de definir y entender, pero es tan dif\u00edcil de calcular en la pr\u00e1ctica que, aparte de ser de gran ayuda en discusiones te\u00f3ricas, pocos usos reales se le ha podido encontrar.
\nLa inteligencia, por otro lado, es sumamente dif\u00edcil de definir, al menos de una forma general y a la vez lo suficientemente concreta como para permitirnos su conversi\u00f3n directa a un algoritmo general de inteligencia artificial.
\nUn nuevo enfoque sobre lo que define la \u00abinteligencia\u00bb o un \u00abcomportamiento inteligente\u00bb, apunta directamente al concepto de entrop\u00eda como el responsable \u00faltimo, y aunque la formulaci\u00f3n y desarrollo de esta idea a un nivel te\u00f3rico es algo compleja, su aplicaci\u00f3n en algoritmos de inteligencia artificial resulta ser incre\u00edblemente sencilla y, por lo poco que se conoce, muy prometedora.
\nLa inteligencia resultante es capaz de manejar cualquier sistema que podamos simular de una forma inteligente sin que sea necesario fijarle previamente unos objetivos.
\nMostraremos, adem\u00e1s, una manera de manipular la formulaci\u00f3n misma de la entrop\u00eda utilizada para conseguir que la inteligencia tienda a maximizar una funci\u00f3n objetivo de nuestra elecci\u00f3n en lugar de la entrop\u00eda cl\u00e1sica del sistema, permitiendo as\u00ed obtener algoritmos realmente \u00fatiles en el campo de la optimizaci\u00f3n.
\nComo ejemplo, se aplicar\u00e1 lo todo lo anterior a la creaci\u00f3n de un algoritmo sencillo capaz de conducir un kart simulado sobre todo tipo de circuitos y superficies con un comportamiento muy cercano al optimo.
\nBreve Bio:<\/strong>
\nSergio Hern\u00e1ndez Cerezo es matem\u00e1tico por la Universidad de Valencia. Director del \u00e1rea de programaci\u00f3n y nuevas tecnolog\u00edas de HCSoft Programaci\u00f3n (www.hcsoft.net<\/span><\/a>).
\nM\u00e1s informaci\u00f3n: http:\/\/entropicai.blogspot.com<\/span><\/a>Title<\/strong>: Inteligencia artificial basada en entrop\u00eda
\nSpeaker<\/strong>: Sergio Hern\u00e1ndez Cerezo
\nDate<\/strong>: 12\/05\/2014 12:30h
\nLocation<\/strong>: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit<\/p>\n

\"\"<\/h4>\n

Abstract<\/h4>\n

La entrop\u00eda es un concepto clave en f\u00edsica, con un potencial incre\u00edble y relativamente sencilla de definir y entender, pero es tan dif\u00edcil de calcular en la pr\u00e1ctica que, aparte de ser de gran ayuda en discusiones te\u00f3ricas, pocos usos reales se le ha podido encontrar.
\nLa inteligencia, por otro lado, es sumamente dif\u00edcil de definir, al menos de una forma general y a la vez lo suficientemente concreta como para permitirnos su conversi\u00f3n directa a un algoritmo general de inteligencia artificial.
\nUn nuevo enfoque sobre lo que define la \u00abinteligencia\u00bb o un \u00abcomportamiento inteligente\u00bb, apunta directamente al concepto de entrop\u00eda como el responsable \u00faltimo, y aunque la formulaci\u00f3n y desarrollo de esta idea a un nivel te\u00f3rico es algo compleja, su aplicaci\u00f3n en algoritmos de inteligencia artificial resulta ser incre\u00edblemente sencilla y, por lo poco que se conoce, muy prometedora.
\nLa inteligencia resultante es capaz de manejar cualquier sistema que podamos simular de una forma inteligente sin que sea necesario fijarle previamente unos objetivos.
\nMostraremos, adem\u00e1s, una manera de manipular la formulaci\u00f3n misma de la entrop\u00eda utilizada para conseguir que la inteligencia tienda a maximizar una funci\u00f3n objetivo de nuestra elecci\u00f3n en lugar de la entrop\u00eda cl\u00e1sica del sistema, permitiendo as\u00ed obtener algoritmos realmente \u00fatiles en el campo de la optimizaci\u00f3n.
\nComo ejemplo, se aplicar\u00e1 lo todo lo anterior a la creaci\u00f3n de un algoritmo sencillo capaz de conducir un kart simulado sobre todo tipo de circuitos y superficies con un comportamiento muy cercano al optimo.
\n\u00a0Brief Bio<\/strong>
\nSergio Hern\u00e1ndez Cerezo es matem\u00e1tico por la Universidad de Valencia. Director del \u00e1rea de programaci\u00f3n y nuevas tecnolog\u00edas de HCSoft Programaci\u00f3n (www.hcsoft.net<\/a>).
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T\u00edtulo: Inteligencia artificial basada en entrop\u00eda
\nPonente: Sergio Hern\u00e1ndez Cerezo
\nFecha: 12\/05\/2014 12:30h
\nLugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
\nResumen:<\/p>\n

La entrop\u00eda es un concepto clave en f\u00edsica, con un potencial incre\u00edble y relativamente sencilla de definir y entender, pero es tan dif\u00edcil de calcular en la pr\u00e1ctica que, aparte de ser de gran ayuda en discusiones te\u00f3ricas, pocos usos […]<\/p>","protected":false},"author":3477,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[4,873],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/784"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3477"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=784"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/784\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=784"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=784"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=784"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}