{"id":767,"date":"2014-05-06T14:45:08","date_gmt":"2014-05-06T12:45:08","guid":{"rendered":"http:\/\/cio.umh.es\/?p=767"},"modified":"2014-05-06T14:45:08","modified_gmt":"2014-05-06T12:45:08","slug":"seminario-doctorado-del-prof-dr-domingo-morales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2014\/05\/06\/seminario-doctorado-del-prof-dr-domingo-morales\/","title":{"rendered":"Seminario Doctorado del Prof. Dr. Domingo Morales"},"content":{"rendered":"<p><!--:es--><strong>SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTAD\u00cdSTICA, OPTIMIZACI\u00d3N Y MATEM\u00c1TICA APLICADA. CURSO 2013-2014<\/strong><br \/>\n<strong>T\u00edtulo<\/strong>: Estimaci\u00f3n en \u00e1reas peque\u00f1as<br \/>\n<strong>Ponente<\/strong>: Domingo Morales<br \/>\n<strong>Fecha<\/strong>: 08\/05\/2014\u00a0\u00a0 12:00h<br \/>\n<strong>Lugar<\/strong>: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit<br \/>\n<strong>Resumen:<\/strong><br \/>\nEl seminario tiene dos sesiones de una hora cada una.<br \/>\nSesi\u00f3n 1: Conceptos b\u00e1sicos y aplicaciones<br \/>\nLa sesi\u00f3n presenta una introducci\u00f3n a los m\u00e9todos de estimaci\u00f3n en \u00e1reas peque\u00f1as basados en la distribuci\u00f3n del dise\u00f1o muestral. Para ello comienza motivando la necesidad de introducir procedimientos estad\u00edsticos para obtener estimaciones de par\u00e1metros de dominios de poblaci\u00f3n en los que el tama\u00f1o muestral es peque\u00f1o. Se hace un recorrido por los procedimientos de estimaci\u00f3n tradicionales, se especifican sus propiedades b\u00e1sicas y se ilustra su utilizaci\u00f3n en el marco de la Encuesta de Poblaci\u00f3n Activa. El problema de estimaci\u00f3n de la varianza se aborda con m\u00e9todos de remuestreo bootstrap y Jackknife.<br \/>\nSesi\u00f3n 2: M\u00e9todos basados en modelos y estimaci\u00f3n de indicadores de pobreza<br \/>\nLa sesi\u00f3n 2 est\u00e1 estructurada en dos partes. La primera parte tiene un car\u00e1cter introductorio con el fin de describir el problema de estimaci\u00f3n en \u00e1reas peque\u00f1as y el estimador directo. Se comenta la necesidad de introducir modelos que utilicen informaci\u00f3n temporal y espacial. La segunda parte est\u00e1 dedicada a describir los modelos temporales de \u00e1rea que se desarrollaron en el proyecto europeo (<a href=\"http:\/\/www.sample-project.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">http:\/\/www.sample-project.eu\/<\/a>). Adem\u00e1s de las consideraciones te\u00f3ricas, se presentan los resultados de algunos experimentos de simulaci\u00f3n. Los experimentos est\u00e1n dise\u00f1ados para investigar el comportamiento de la metodolog\u00eda estad\u00edstica introducida: algoritmos de ajuste, estimadores de tipo EBLUP y el m\u00e9todo bootstrap para estimar errores cuadrados medios. Tambi\u00e9n se presenta una aplicaci\u00f3n a los datos de la encuesta espa\u00f1ola de condiciones de vida. El \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n es la estimaci\u00f3n de indicadores de pobreza en las provincias espa\u00f1olas (\u00e1reas peque\u00f1as). Por \u00faltimo, se presentan algunas conclusiones.<br \/>\n<strong>Breve Bio: <\/strong>(<a href=\"http:\/\/cio.umh.es\/en\/investigacion\/investigadores\/dmorales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ver bio<\/a>)<!--:--><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTAD\u00cdSTICA, OPTIMIZACI\u00d3N Y MATEM\u00c1TICA APLICADA. 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