{"id":442,"date":"2012-04-17T08:00:27","date_gmt":"2012-04-17T07:00:27","guid":{"rendered":"http:\/\/cio.umh.es\/?p=442"},"modified":"2012-04-17T08:00:27","modified_gmt":"2012-04-17T07:00:27","slug":"conference-prof-david-arroyo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2012\/04\/17\/conference-prof-david-arroyo\/","title":{"rendered":"Conferencia Prof. David Arroyo"},"content":{"rendered":"<p><!--:en--><strong>Title<\/strong>: Aplicaci\u00f3n de la din\u00e1mica simb\u00f3lica al tratamiento y caracterizaci\u00f3n de series temporales<br \/>\n<strong>Speaker<\/strong>: David Arroyo<br \/>\n<strong>Date<\/strong>: 23\/04\/2012 16:00h<br \/>\n<strong>Location<\/strong>: Sala Seminarios, Edificio Torretamarit<\/p>\n<h4><!--:--><!--:es--><strong>T\u00edtulo<\/strong>: Aplicaci\u00f3n de la din\u00e1mica simb\u00f3lica al tratamiento y caracterizaci\u00f3n de series temporales<br \/>\n<strong>Ponente<\/strong>: David Arroyo<br \/>\n<strong>Fecha<\/strong>: 23\/04\/2012 16:00h<br \/>\n<strong>Lugar<\/strong>: Sala Seminarios, Edificio Torretamarit<\/p>\n<h4><!--:--><!--more--><!--:en--><\/h4>\n<h4 style=\"color: #555\">Abstract<\/h4>\n<p>El an\u00e1lisis y tratamiento de procesos no lineales y no estacionarios representa un \u00e1mbito de investigaci\u00f3n de gran relevancia dentro de la teor\u00eda aplicada de din\u00e1mica de sistemas. Dicho estudio es especialmente importante cuando se considera la identificaci\u00f3n y control de sistemas biol\u00f3gicos complejos, pues en este escenario los m\u00e9todos de caracterizaci\u00f3n de las din\u00e1micas subyacentes han de ser precisos y de bajo coste computacional.  Como base de tales m\u00e9todos se puede emplear la teor\u00eda de la din\u00e1mica simb\u00f3lica. En efecto, si asumimos el car\u00e1cter erg\u00f3dico de los sistemas con los que trabajamos, es posible llevar a cabo una discretizaci\u00f3n de las \u00f3rbitas asociadas a tales sistemas. Ahora bien, dicha discretizaci\u00f3n ha de efectuarse mediante la conveniente asignaci\u00f3n de una partici\u00f3n al espacio de fases de los sistemas. Aunque desde el punto de vista te\u00f3rico, y siempre bajo la asunci\u00f3n de ergodicidad, existe tal tipo de partici\u00f3n, de modo general la determinaci\u00f3n de la misma es un problema abierto dentro de la teor\u00eda de los sistemas din\u00e1micos. Una posible aproximaci\u00f3n de dicha partici\u00f3n puede obtenerse mediante el uso de la t\u00e9cnica de ventana deslizante y el ordenamiento de los valores de una serie temporal. Dicho ordenamiento da lugar a los llamados patrones de orden o patrones ordinales de una serie temporal, los cuales permiten definir medidas estad\u00edsticas para la caracterizaci\u00f3n de din\u00e1micas. En este trabajo se analizar\u00e1n las ventajas y limitaciones de algunas de esas medidas, teniendo por horizonte su aplicaci\u00f3n a la identificaci\u00f3n\/control de sistemas cuya din\u00e1mica es de tipo transitorio.<\/p>\n<h4 style=\"color: #555\">Brief Bio<\/h4>\n<p>El profesor David Arroyo Guarde\u00f1o es Doctor en F\u00edsica de Sistemas Complejos por la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid desde 2009. En el periodo comprendido entre 2005 y 2009 fue becario FPI en el Instituto de F\u00edsica Aplicada del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC). Posteriormente fue contratado postdoc en el Instituto de Ac\u00fastica del  CSIC, y en la actualidad es contratado Juan de la Cierva en el Grupo de Neurocomputaci\u00f3n Biol\u00f3gica de la Escuela Polit\u00e9cnica Superior de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid. Su trabajo de investigaci\u00f3n parte del estudio de sistemas din\u00e1micos no lineales, teniendo como \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n el an\u00e1lisis y dise\u00f1o de estrategias de codificaci\u00f3n y cifrado de informaci\u00f3n, as\u00ed como el desarrollo de estrategias de control adecuadas a contextos definidos por sistemas complejos variables en el tiempo.<!--:--><!--:es--><\/h4>\n<h4 style=\"color: #555\">Resumen<\/h4>\n<p>El an\u00e1lisis y tratamiento de procesos no lineales y no estacionarios representa un \u00e1mbito de investigaci\u00f3n de gran relevancia dentro de la teor\u00eda aplicada de din\u00e1mica de sistemas. Dicho estudio es especialmente importante cuando se considera la identificaci\u00f3n y control de sistemas biol\u00f3gicos complejos, pues en este escenario los m\u00e9todos de caracterizaci\u00f3n de las din\u00e1micas subyacentes han de ser precisos y de bajo coste computacional.  Como base de tales m\u00e9todos se puede emplear la teor\u00eda de la din\u00e1mica simb\u00f3lica. En efecto, si asumimos el car\u00e1cter erg\u00f3dico de los sistemas con los que trabajamos, es posible llevar a cabo una discretizaci\u00f3n de las \u00f3rbitas asociadas a tales sistemas. Ahora bien, dicha discretizaci\u00f3n ha de efectuarse mediante la conveniente asignaci\u00f3n de una partici\u00f3n al espacio de fases de los sistemas. Aunque desde el punto de vista te\u00f3rico, y siempre bajo la asunci\u00f3n de ergodicidad, existe tal tipo de partici\u00f3n, de modo general la determinaci\u00f3n de la misma es un problema abierto dentro de la teor\u00eda de los sistemas din\u00e1micos. Una posible aproximaci\u00f3n de dicha partici\u00f3n puede obtenerse mediante el uso de la t\u00e9cnica de ventana deslizante y el ordenamiento de los valores de una serie temporal. Dicho ordenamiento da lugar a los llamados patrones de orden o patrones ordinales de una serie temporal, los cuales permiten definir medidas estad\u00edsticas para la caracterizaci\u00f3n de din\u00e1micas. En este trabajo se analizar\u00e1n las ventajas y limitaciones de algunas de esas medidas, teniendo por horizonte su aplicaci\u00f3n a la identificaci\u00f3n\/control de sistemas cuya din\u00e1mica es de tipo transitorio.<\/p>\n<h4 style=\"color: #555\">Breve Bio<\/h4>\n<p>El profesor David Arroyo Guarde\u00f1o es Doctor en F\u00edsica de Sistemas Complejos por la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid desde 2009. En el periodo comprendido entre 2005 y 2009 fue becario FPI en el Instituto de F\u00edsica Aplicada del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC). Posteriormente fue contratado postdoc en el Instituto de Ac\u00fastica del  CSIC, y en la actualidad es contratado Juan de la Cierva en el Grupo de Neurocomputaci\u00f3n Biol\u00f3gica de la Escuela Polit\u00e9cnica Superior de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid. Su trabajo de investigaci\u00f3n parte del estudio de sistemas din\u00e1micos no lineales, teniendo como \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n el an\u00e1lisis y dise\u00f1o de estrategias de codificaci\u00f3n y cifrado de informaci\u00f3n, as\u00ed como el desarrollo de estrategias de control adecuadas a contextos definidos por sistemas complejos variables en el tiempo.<!--:--><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Title: Aplicaci\u00f3n de la din\u00e1mica simb\u00f3lica al tratamiento y caracterizaci\u00f3n de series temporales<br \/>\nSpeaker: David Arroyo<br \/>\nDate: 23\/04\/2012 16:00h<br \/>\nLocation: Sala Seminarios, Edificio Torretamarit<br \/>\nT\u00edtulo: Aplicaci\u00f3n de la din\u00e1mica simb\u00f3lica al tratamiento y caracterizaci\u00f3n de series temporales<br \/>\nPonente: David Arroyo<br \/>\nFecha: 23\/04\/2012 16:00h<br \/>\nLugar: Sala Seminarios, Edificio Torretamarit<\/p>\n<p>Abstract<br \/>\nEl an\u00e1lisis y tratamiento de procesos no lineales y no estacionarios representa un \u00e1mbito de [&#8230;]<\/p>","protected":false},"author":3477,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[4,873],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/442"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3477"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=442"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/442\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=442"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=442"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=442"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}