{"id":3039,"date":"2017-07-13T08:29:08","date_gmt":"2017-07-13T08:29:08","guid":{"rendered":"http:\/\/cio.edu.umh.es\/?p=3039"},"modified":"2017-07-13T08:29:08","modified_gmt":"2017-07-13T08:29:08","slug":"conferencia-de-guillem-duran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2017\/07\/13\/conferencia-de-guillem-duran\/","title":{"rendered":"Conferencia de Guillem Duran"},"content":{"rendered":"<p>[:es]<span style=\"color: #000000\"><strong>Titulo<\/strong>: \u201cPredicci\u00f3n del riesgo de dimisi\u00f3n de un empleado mediante t\u00e9cnicas de Machine Learning y an\u00e1lisis de redes\u201c<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>Conferenciante<\/strong>: Guillem Duran. Colaborador con United Arab Emirates University (UAEU) y el grupo de investigaci\u00f3n CIO \u201cSistemas din\u00e1micos y aplicaciones\u201d.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>Fecha<\/strong>: 20\/07\/2017,\u00a012:30h<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>Lugar:<\/strong> Sala de seminarios, Edificio Torretamarit<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>Resumen<\/strong>: La obtenci\u00f3n de m\u00e9tricas para predecir si un empleado va a dimitir de su actual puesto de trabajo es un tema de inter\u00e9s para los departamentos de recursos humanos, debido al coste econ\u00f3mico que conlleva una baja inesperada en la plantilla de una empresa. En esta charla analizamos c\u00f3mo construir modelos predictivos del riesgo de dimisi\u00f3n mediante t\u00e9cnicas de Machine Learning y an\u00e1lisis de redes. Utilizando los datos de la aplicaci\u00f3n de MyHappyforce, dise\u00f1ada para obtener comentarios de los empleados de una empresa, explicaremos el proceso a seguir para construir modelos predictivos del riesgo de dimisi\u00f3n a partir de las interacciones entre los empleados. Durante esta charla empezaremos explicando en qu\u00e9 consiste nuestro dataset, c\u00f3mo debe de ser procesado, y cu\u00e1les son las caracter\u00edsticas m\u00e1s relevantes que pueden observarse al analizar los datos. A continuaci\u00f3n, explicaremos c\u00f3mo se pueden utilizar t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de redes para crear rasgos que permitan cuantificar num\u00e9ricamente las interacciones entre los empleados, haciendo especial hincapi\u00e9 en la t\u00e9cnica de extracci\u00f3n de grupos llamada Non-negative Matrix Factorization (NMF). Finalmente, analizaremos qu\u00e9 caracter\u00edsticas son las que m\u00e1s influyen a la hora de predecir el riesgo que un empleado tiene de abandonar su puesto de trabajo.<\/span>[:]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[:es]Titulo: \u201cPredicci\u00f3n del riesgo de dimisi\u00f3n de un empleado mediante t\u00e9cnicas de Machine Learning y an\u00e1lisis de redes\u201c<br \/>\nConferenciante: Guillem Duran. Colaborador con United Arab Emirates University (UAEU) y el grupo de investigaci\u00f3n CIO \u201cSistemas din\u00e1micos y aplicaciones\u201d.<br \/>\nFecha: 20\/07\/2017,\u00a012:30h<br \/>\nLugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit<br \/>\nResumen: La obtenci\u00f3n de m\u00e9tricas para predecir si un empleado va a dimitir [&#8230;]<\/p>","protected":false},"author":3477,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[4],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3039"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3477"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3039"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3039\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3039"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3039"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3039"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}