{"id":28232,"date":"2026-04-23T12:15:31","date_gmt":"2026-04-23T10:15:31","guid":{"rendered":"https:\/\/cio.umh.es\/?p=28232"},"modified":"2026-04-23T12:19:12","modified_gmt":"2026-04-23T10:19:12","slug":"seminario-cio-tapia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2026\/04\/23\/seminario-cio-tapia\/","title":{"rendered":"Seminario CIO: Eficiencia y equidad en problemas de localizaci\u00f3n con restricciones de distancia: Pareto exacto, metaheur\u00edsticas y aplicaciones reales a escala nacional"},"content":{"rendered":"<p><span><strong>T\u00edtulo:<\/strong> Eficiencia y equidad en problemas de localizaci\u00f3n con restricciones de distancia: Pareto exacto, metaheur\u00edsticas y aplicaciones reales a escala nacional (Espa\u00f1a)<br \/>\n<\/span><\/p>\n<p><strong>Ponente:<\/strong> Jes\u00fas A. Tapia Garc\u00eda (Universidad de Valladolid)<\/p>\n<p><span><strong>Fecha y hora:<\/strong> 26\/05\/2026, 13:00<\/span><\/p>\n<p><span><strong>Inscripci\u00f3n online a este seminario (cierre 30 minutos antes del inicio):\u00a0 <\/strong><a href=\"https:\/\/forms.gle\/9Fd5BzjyjR2GBY8W7\">https:\/\/forms.gle\/9Fd5BzjyjR2GBY8W7<\/a><a href=\"https:\/\/forms.gle\/8uM6i6VZLLsfyNN5A\"><\/a><\/span><\/p>\n<p><span><strong>Lugar<\/strong><strong>:<\/strong> Sala de Seminarios del Edificio Torretamarit (CIO) y online<\/span><\/p>\n<p><span><strong>Organizador:<\/strong>Jos\u00e9 Luis Sainz-Pardo Au\u00f1\u00f3n<strong><br \/>\n<\/strong><\/span><\/p>\n<p><strong>Abstract: <\/strong><\/p>\n<p>En esta charla se abordan variantes avanzadas de problemas de localizaci\u00f3n de servicios, poniendo el foco en el equilibrio entre eficiencia y equidad, as\u00ed como en su aplicaci\u00f3n a contextos reales de gran escala, especialmente en el \u00e1mbito sanitario.<\/p>\n<p>En primer lugar, se estudia el Problema de Localizaci\u00f3n con Cobertura M\u00e1xima y Restricci\u00f3n de Distancia (MCLDCP), cuyo objetivo es ubicar un n\u00famero fijo de instalaciones de servicio de manera que todos los puntos de demanda se encuentren dentro de una distancia m\u00e1xima permitida, maximizando al mismo tiempo la poblaci\u00f3n cubierta dentro de una distancia cr\u00edtica menor. Este tipo de modelos resulta especialmente relevante en aplicaciones reales, ya que garantiza un acceso equitativo a servicios esenciales. Para su resoluci\u00f3n, se proponen dos enfoques metaheur\u00edsticos, destacando GRASP por su capacidad para obtener soluciones de alta calidad. La validez de estos m\u00e9todos se demuestra mediante experimentos computacionales sobre datos simulados y casos de referencia, as\u00ed como mediante su aplicaci\u00f3n a un problema real: la localizaci\u00f3n de 40 bases de ambulancias en los 2.248 municipios de Castilla y Le\u00f3n, caracterizados estos municipios por unas caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas muy particulares, baja densidad y elevada heterogeneidad en la distribuci\u00f3n de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En segundo lugar, se analiza una extensi\u00f3n del cl\u00e1sico Problema de Cobertura M\u00e1xima (MCLP), en la que se introduce una restricci\u00f3n adicional que garantiza que todos los puntos de demanda est\u00e9n a una distancia m\u00e1xima de alguna instalaci\u00f3n. Esta formulaci\u00f3n est\u00e1 estrechamente relacionada con el problema del p-centro, dando lugar a un modelo biobjetivo que busca equilibrar la eficiencia (maximizar la cobertura dentro de una distancia cr\u00edtica) y la equidad (minimizar la peor distancia de acceso). El trabajo se centra en la obtenci\u00f3n de la frontera eficiente, que representa el compromiso entre ambos objetivos. Para ello, se emplea el m\u00e9todo de la \u03b5_constraint junto con una nueva formulaci\u00f3n matem\u00e1tica que reduce significativamente la complejidad del problema, permitiendo calcular soluciones \u00f3ptimas de manera exacta. Los resultados, validados mediante una amplia experimentaci\u00f3n computacional y un caso real a gran escala en Espa\u00f1a, muestran mejoras tanto en rendimiento como en calidad de las soluciones, aportando herramientas \u00fatiles para la toma de decisiones.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Eficiencia y equidad en problemas de localizaci\u00f3n con restricciones de distancia: Pareto exacto, metaheur\u00edsticas y aplicaciones reales a escala nacional (Espa\u00f1a)<\/p>\n<p>Ponente: Jes\u00fas A. 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