{"id":27307,"date":"2025-05-08T10:41:43","date_gmt":"2025-05-08T08:41:43","guid":{"rendered":"https:\/\/cio.umh.es\/?p=27307"},"modified":"2025-05-08T11:25:42","modified_gmt":"2025-05-08T09:25:42","slug":"seminario-cio-aledo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2025\/05\/08\/seminario-cio-aledo\/","title":{"rendered":"Seminario CIO: From one to many: a paradigm shift in rank aggregation"},"content":{"rendered":"<p><span><strong>T\u00edtulo:<\/strong> From one to many: a paradigm shift in rank aggregation<br \/>\n<\/span><\/p>\n<p><strong>Ponente:<\/strong> Juan \u00c1ngel Aledo S\u00e1nchez (Universidad de Castilla-La Mancha)<\/p>\n<p><span><strong>Fecha y hora:<\/strong> 16\/05\/2025, 12:30<\/span><\/p>\n<p><span><strong>Lugar<\/strong><strong>:<\/strong> Sala de Seminarios del Edificio Torretamarit (CIO) (acceso libre hasta completar aforo)<\/span><\/p>\n<p><span><strong>Organizador: <\/strong>Mercedes Landete Ruiz<strong><br \/>\n<\/strong><\/span><\/p>\n<p><strong>Abstract: <\/strong><\/p>\n<p>En los problemas de agregaci\u00f3n de rankings (RAP, por sus siglas en ingl\u00e9s), la soluci\u00f3n tradicionalmente consiste en un ranking de consenso que generaliza un conjunto de ordenaciones de entrada. Existen diversas variantes del problema que difieren tanto en el tipo de rankings empleados como entrada y salida, como en la funci\u00f3n objetivo utilizada para evaluar la calidad de la soluci\u00f3n obtenida. No obstante, en ciertas tareas de aprendizaje autom\u00e1tico (como el descubrimiento de subgrupos) o en contextos de optimizaci\u00f3n multimodal, resulta habitual considerar soluciones compuestas por m\u00faltiples modelos o resultados, con el fin de capturar la diversidad inherente a los datos de entrada. En esta presentaci\u00f3n, se propone abordar los RAP desde esta perspectiva, proporcionando como soluci\u00f3n un conjunto de rankings que permita representar de manera m\u00e1s fiel las preferencias reflejadas en las ordenaciones de entrada. La propuesta se ejemplifica mediante el Optimal Bucket Order Problem (OBOP), un RAP que consiste en hallar un \u00fanico ranking de consenso (permitiendo empates) que generalice un conjunto de rankings de entrada representados mediante una matriz de precedencias.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: From one to many: a paradigm shift in rank aggregation<\/p>\n<p>Ponente: Juan \u00c1ngel Aledo S\u00e1nchez (Universidad de Castilla-La Mancha)<br \/>\nFecha y hora: 16\/05\/2025, 12:30<br \/>\nLugar: Sala de Seminarios del Edificio Torretamarit (CIO) (acceso libre hasta completar aforo)<br \/>\nOrganizador: Mercedes Landete Ruiz<\/p>\n<p>Abstract:<br \/>\nEn los problemas de agregaci\u00f3n de rankings (RAP, por sus siglas en ingl\u00e9s), la soluci\u00f3n tradicionalmente consiste [&#8230;]<\/p>","protected":false},"author":3477,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[873],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27307"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3477"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27307"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27307\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27307"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27307"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27307"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}