{"id":25186,"date":"2022-01-12T09:47:35","date_gmt":"2022-01-12T08:47:35","guid":{"rendered":"https:\/\/cio.umh.es\/?p=25186"},"modified":"2022-01-19T11:41:08","modified_gmt":"2022-01-19T10:41:08","slug":"prediccion-y-modelizacion-bajo-incertidumbre-aplicaciones-en-salud-y-economia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2022\/01\/12\/prediccion-y-modelizacion-bajo-incertidumbre-aplicaciones-en-salud-y-economia\/","title":{"rendered":"PREDICCI\u00d3N Y MODELIZACI\u00d3N BAJO INCERTIDUMBRE: APLICACIONES EN SALUD Y ECONOM\u00cdA"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"25186\" class=\"elementor elementor-25186\" data-elementor-settings=\"[]\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-section-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8221e64 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8221e64\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-babcfdf\" data-id=\"babcfdf\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-column-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b7f826 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0b7f826\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n\t\t\t\t<div dir=\"ltr\" style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;font-size: small\"><div><span style=\"font-weight: bold\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cio.umh.es\/files\/2021\/11\/LOGO-CONS.-INNOVACIO-300x178.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"178\" \/><\/span><\/div><div><strong>\u201cPREDICCI\u00d3N Y MODELIZACI\u00d3N BAJO INCERTIDUMBRE: APLICACIONES EN SALUD Y ECONOM\u00cdA\u201d<\/strong><\/div><\/div><div><strong>Actividad financiada por la conselleria d&#8217;Innovaci\u00f3, Universitats, Ci\u00e8ncia i Societat Digital a trvav\u00e9s de la ayuda PROMETEO\/2021\/063<\/strong><\/div><div><\/div><div dir=\"ltr\" style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;font-size: small\"><p style=\"text-align: justify\">Este encuentro tiene como objetivo proporcionar un foro para el intercambio de ideas entre investigadores de diferentes campos en Estad\u00edstica y Econom\u00eda. Se pretenden presentar diversas metodolog\u00edas estad\u00edsticas para el tratamiento de datos socioecon\u00f3micos, epidemiol\u00f3gicos y de salud. Los trabajos que se presentan se centran, entre otros, en modelos de series temporales, algoritmos gen\u00e9ticos, t\u00e9cnicas bayesianas y t\u00e9cnicas multicriterio.<\/p><p style=\"text-align: justify\">PROGRAMA:<br \/>Mi\u00e9rcoles 19 de enero<br \/>10:00 a 10:30: Recepci\u00f3n y acreditaci\u00f3n de los ponentes.<\/p><p style=\"text-align: justify\">10:30 a 13:30: Modelos predictivos en el \u00e1mbito econ\u00f3mico<\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: Segura Heras, Jos\u00e9 Vicente. Instituto Universitario de Investigaci\u00f3n CIO. Universidad Miguel Hern\u00e1ndez. \u201cDesarrollo de estrategias para la combinaci\u00f3n de predicciones\u201d.<\/li><\/ul><p><\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: Vercher Gonz\u00e1lez, Enriqueta. Departament d&#8217;Estad\u00edstica i Investigaci\u00f3 Operativa. Universitat de Val\u00e8ncia. \u201cModelos de selecci\u00f3n de carteras: una revisi\u00f3n subjetiva\u201d<\/li><\/ul><p><\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: Garc\u00eda-Bernabeu, A. Dpto. de Econom\u00eda y Ciencias Sociales. Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia. \u201cHerramientas multiobjetivo basadas en algoritmos evolutivos para mejorar la toma de decisiones en inversiones en finanzas sostenibles\u201d<\/li><\/ul><p><\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: Berm\u00fadez Edo, Jos\u00e9 D.. Departament d&#8217;Estad\u00edstica i Investigaci\u00f3 Operativa. Universitat de Val\u00e8ncia. \u201cSelecci\u00f3n de carteras de inversi\u00f3n utilizando medidas predictivas\u201d<\/li><\/ul><p><\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: Hilario-Caballero, Adolfo. Instituto de Autom\u00e1tica e Inform\u00e1tica Industrial. Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia. \u201cAproximaci\u00f3n del frente \u00f3ptimo de Pareto para n-objetivos con algoritmos evolutivos multiobjetivo incorporando las preferencias del inversor\u201d<\/li><\/ul><p style=\"text-align: justify\">13:30 a 16:00: Comida<\/p><p style=\"text-align: justify\">16:00 a 19:00: Modelos epidemiol\u00f3gicos y modelos estad\u00edsticos sobre datos hospitalarios<\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: Santonja G\u00f3mez, Francisco Jos\u00e9. Departament d&#8217;Estad\u00edstica i Investigaci\u00f3 Operativa. Universitat de Val\u00e8ncia. \u201cModelizaci\u00f3n de enfermedades contagiosas. An\u00e1lisis de su propagaci\u00f3n\u201d<\/li><\/ul><p><\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: Mart\u00ednez Mayoral, M\u00aa Asunci\u00f3n. Instituto Universitario de Investigaci\u00f3n CIO. Universidad Miguel Hern\u00e1ndez. \u201c\u00c1rboles de supervivencia para la selecci\u00f3n de variables relevantes y perfiles de riesgo en pacientes infartados\u201d<\/li><\/ul><p><\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: Briz Red\u00f3n, \u00c1lvaro. Departament d&#8217;Estad\u00edstica i Investigaci\u00f3 Operativa. Universitat de Val\u00e8ncia. \u201cModelizaci\u00f3n espacial del riesgo de enfermedad asociado a la proximidad a una fuente de contaminaci\u00f3n\u201d<\/li><\/ul><p><\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: Morales Socu\u00e9llamos, Javier. Instituto Universitario de Investigaci\u00f3n CIO. Universidad Miguel Hern\u00e1ndez. \u201cModelos bayesianos para riesgos competitivos en pacientes infartados\u201d<\/li><\/ul><p><\/p><ul><li style=\"text-align: justify\">Ponente: I\u00f1iguez Hernandez, Carmen. Departament d&#8217;Estad\u00edstica i Investigaci\u00f3 Operativa. Universitat de Val\u00e8ncia. \u201cEfectos a corto plazo de los episodios de polvo sahariano en los ingresos hospitalarios por causas respiratorias en Canarias\u201d<\/li><\/ul><p><strong>Jueves 20 de enero<\/strong><br \/>10:00 a 13:00: Reuni\u00f3n de trabajo con los ponentes. Presentaci\u00f3n de l\u00edneas de investigaci\u00f3n y desarrollo de las mismas.<\/p><p>\u25cf Bloque I: Series temporales<\/p><p>\u25cb Desarrollo de estrategias para la combinaci\u00f3n de predicciones. Jos\u00e9 Vicente Segura Heras<br \/>\u25cb Desarrollo de modelos de espacio de estados desde un enfoque bayesiano. Ana Corber\u00e1n Vallet<br \/>\u25cb Desarrollo de nueva metodolog\u00eda fuzzy de series temporales. Jos\u00e9 D. Berm\u00fadez Edo<br \/>\u25cb An\u00e1lisis de series temporales composicionales longitudinales en el escenario del microbioma. Francisco Jos\u00e9 Santonja G\u00f3mez<\/p><p>\u25cf Bloque II: Modelos espacio-temporales<br \/>\u25cb Extensi\u00f3n de nuestro modelo jer\u00e1rquico bayesiano. Jos\u00e9 D. Berm\u00fadez Edo<br \/>\u25cb Extensi\u00f3n espacio-temporal de los modelos de compartimentos estoc\u00e1stico bayesianos. Francisco Jos\u00e9 Santonja G\u00f3mez<br \/>\u25cb Propuesta de un modelo espacial para el tratamiento de datos epidemiol\u00f3gicos en el escenario composicional (CoDa). Francisco Jos\u00e9 Santonja G\u00f3mez<br \/>\u25cb Propuesta de modelos espacio temporales para el an\u00e1lisis de las asociaciones entre exposiciones ambientales y salud. Carmen \u00cd\u00f1iguez Hern\u00e1ndez<\/p><\/div>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201cPREDICCI\u00d3N Y MODELIZACI\u00d3N BAJO INCERTIDUMBRE: APLICACIONES EN SALUD Y ECONOM\u00cdA\u201dActividad financiada por la conselleria d&#8217;Innovaci\u00f3, Universitats, Ci\u00e8ncia i Societat Digital a trvav\u00e9s de la ayuda PROMETEO\/2021\/063<br \/>\nEste encuentro tiene como objetivo proporcionar un foro para el intercambio de ideas entre investigadores de diferentes campos en Estad\u00edstica y Econom\u00eda. 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