{"id":17537,"date":"2021-04-19T10:12:41","date_gmt":"2021-04-19T10:12:41","guid":{"rendered":"http:\/\/cio.edu.umh.es\/?p=17537"},"modified":"2021-07-22T09:49:51","modified_gmt":"2021-07-22T07:49:51","slug":"medicion-de-la-eficiencia-de-servicios-publicos-y-la-importancia-del-contexto-no-controlable-alternativas-metodologicas-y-aplicaciones-practicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2021\/04\/19\/medicion-de-la-eficiencia-de-servicios-publicos-y-la-importancia-del-contexto-no-controlable-alternativas-metodologicas-y-aplicaciones-practicas\/","title":{"rendered":"Medici\u00f3n de la eficiencia de servicios p\u00fablicos y la importancia del contexto no controlable. Alternativas metodol\u00f3gicas y aplicaciones pr\u00e1cticas"},"content":{"rendered":"<p>[:es]<b>T\u00edtulo:\u00a0<\/b>\u00a0Medici\u00f3n de la eficiencia de servicios p\u00fablicos y la importancia del contexto no controlable. Alternativas metodol\u00f3gicas y aplicaciones pr\u00e1cticas <b>Ponente:\u00a0<\/b>Cristina Polo (Universidad de Extremadura) <b>Organizador:<\/b>\u00a0Lidia Ortiz <strong><span lang=\"EN-US\">Date:<\/span><\/strong><span lang=\"EN-US\">\u00a0Lunes\u00a026 de abril<span lang=\"EN-US\"><span lang=\"EN-US\">\u00a0de 2021 a las<\/span>\u00a012:00\u00a0<\/span><span lang=\"EN-US\">horas.<\/span><\/span> <strong>Lugar:<\/strong>\u00a0\u00a0Online.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">[button link=\u00bbhttps:\/\/youtu.be\/H7S1sTTa3NU\u00bb\u00a0color=\u00bbgreen\u00bb]\u00a0PINCHA AQU\u00cd PARA VER EL SEMINARIO [\/button]<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">\n<p><b>Abstract:\u00a0<\/b>La medici\u00f3n de la eficiencia en los diversos \u00e1mbitos de la econom\u00eda p\u00fablica ha suscitado gran inter\u00e9s durante las \u00faltimas d\u00e9cadas. Las t\u00e9cnicas m\u00e1s utilizadas en la literatura para estimar el desempe\u00f1o de las unidades productivas han sido claramente los modelos de frontera no param\u00e9tricos tales como el DEA, el FDH o, m\u00e1s recientemente, sus versiones de fronteras parciales robustas (orden-m, orden-\u03b1). Sin embargo, no siempre se tiene en cuenta el efecto que pueden producir sobre los niveles de eficiencia aquellas variables que pueden influir en el proceso de producci\u00f3n y ser responsables de las diferencias en el rendimiento de las unidades, pero que escapan completamente al control del gestor. El tratamiento de las llamadas variables ex\u00f3genas o ambientales (Z) en la estimaci\u00f3n de la eficiencia ha sido uno de los temas m\u00e1s controvertidos en el cauce convergente entre econom\u00eda aplicada e investigaci\u00f3n operativa. En este seminario se presentan dos de las alternativas metodol\u00f3gicas desarrolladas m\u00e1s recientemente en la literatura que permiten incorporar estas variables Z al proceso productivo y analizar su efecto sobre la eficiencia: el modelo condicional y el modelo StoNEZD. Estos enfoques conllevan una serie de ventajas e inconvenientes que tambi\u00e9n ser\u00e1n expuestos, as\u00ed como las posibles extensiones para su aplicaci\u00f3n en determinadas circunstancias (datos de panel, presencia de outputs no deseables, etc.). Para finalizar, la utilidad de cada t\u00e9cnica se ilustrar\u00e1 con una aplicaci\u00f3n emp\u00edrica.[:]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[:es]T\u00edtulo:\u00a0\u00a0Medici\u00f3n de la eficiencia de servicios p\u00fablicos y la importancia del contexto no controlable. 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