[:es]Los investigadores del Centro de Investigaci\u00f3n Operativa (CIO) de la Universidad Miguel Hern\u00e1ndez (UMH), Domingo Morales y Mar\u00eda Dolores Esteban junto con el profesor de finanzas de la UMH, Agust\u00edn P\u00e9rez y el profesor asociado de estad\u00edstica en la Universidad T\u00e9cnica Checa en Praga, Tom\u00e1\u0161 Hobza, publican el libro \u201cA Course on Small Area Estimation and Mixed Models\u201d.<\/p>\n
El libro presenta una descripci\u00f3n matem\u00e1tica rigurosa de la metodolog\u00eda estad\u00edstica para la estimaci\u00f3n de \u00e1reas peque\u00f1as, adem\u00e1s compara y contrasta varias metodolog\u00edas estad\u00edsticas y muestra c\u00f3mo aplicar t\u00e9cnicas de estimaci\u00f3n de \u00e1reas peque\u00f1as, proporcionando el c\u00f3digo R subyacente.<\/p>\n
El alcance y profundidad del libro ser\u00e1 \u00fatil para estudiantes de m\u00e1ster y doctorado, adem\u00e1s para estad\u00edsticos oficiales.<\/p>\n
Por lo tanto, este libro de texto avanzado explora t\u00e9cnicas de estimaci\u00f3n, cubre la teor\u00eda matem\u00e1tica y estad\u00edstica subyacente, y ofrece soporte pr\u00e1ctico para su implementaci\u00f3n. La comparaci\u00f3n rigurosa de varias metodolog\u00edas ayuda a los lectores a comprender c\u00f3mo desarrollar nuevas metodolog\u00edas para la estimaci\u00f3n de \u00e1reas peque\u00f1as. El c\u00f3digo R subyacente se proporciona en el texto y se aplica a cuatro conjuntos de datos que imitan encuestas de mercados laborales y condiciones de vida, donde los indicadores socio-econ\u00f3micos incluyen la estimaci\u00f3n de \u00e1rea peque\u00f1a de desempleo total, tasas de desempleo, ingresos familiares anuales promedio e indicadores de pobreza.<\/p>\n
Para m\u00e1s informaci\u00f3n del libro y c\u00f3mo adquirirlo:<\/p>\n