![\"\"](\"https:\/\/cio.umh.es\/files\/2020\/05\/nuriaoliver_NoticiaAmpliada-300x130.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Nuria Oliver lidera un macroproyecto impulsado por la Presidencia de la Generalitat Valenciana con tres grandes ejes de actuaci\u00f3n para la lucha contra el coronavirus: el an\u00e1lisis de la movilidad, los modelos de epidemiolog\u00eda y el estudio de datos en general.<\/p>\n
\u00bfPodr\u00eda resumirme los principales resultados alcanzados hasta el momento por el equipo de investigadores que lidera?<\/strong><\/p>\n S\u00ed, efectivamente tenemos tres \u00e1reas de trabajo y estamos trabajando desde finales de marzo en estas tres \u00e1reas. El primero es el \u00e1rea de an\u00e1lisis de la movilidad agregada y anonimizada dentro de la Comunidad Valenciana porque sabemos que la movilidad es clave para definir la propagaci\u00f3n de la pandemia: si la gente no se mueve, la pandemia no se propaga. Lo que hemos encontrado en el an\u00e1lisis de movilidad es que ha habido un descenso muy significativo de la movilidad tanto procedente de fuera de la Comunidad Valenciana hacia la Comunidad Valenciana, como movilidad dentro de la propia Comunidad Valenciana. Tomando como referencia un d\u00eda laborable de noviembre, observamos unos descensos de los niveles de actividad en media de m\u00e1s de un 60%. Tambi\u00e9n hemos analizado el impacto de la campa\u00f1a de quedarse en casa y hemos obtenido un gran cumplimiento por parte de la poblaci\u00f3n valenciana de esta campa\u00f1a de quedarse en casa. Si miramos el porcentaje de poblaci\u00f3n que no sale de su \u00e1rea de residencia, encontraos que, en media, en los d\u00edas laborables tenemos aproximadamente un 88% de la poblaci\u00f3n que permaneci\u00f3 en su \u00e1rea de residencia, entendiendo el \u00e1rea de referencia como una celda definida por el Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE), que abarca como varias zonas de casa, dependiendo del n\u00famero de habitantes de la poblaci\u00f3n es m\u00e1s grande o peque\u00f1a esta celda. En d\u00edas festivos este \u00edndice de quedarse en casa, en media, se eleva en un 92% y, simplemente por comparativa, un d\u00eda laborable de noviembre este \u00edndice era de un 70%. Ha habido un aumento muy significativo. \u00abUno de los resultados m\u00e1s llamativos es que, entre la gente joven, los j\u00f3venes menos de 29 a\u00f1os son los que reportan niveles de ansiedad\u00bb<\/em><\/p>\n \u00bfEst\u00e1 siendo sencilla la colaboraci\u00f3n de empresas privadas e instituciones p\u00fablicas para la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n?<\/strong> Nuria Oliver lidera un macroproyecto impulsado por la Presidencia de la Generalitat Valenciana con tres grandes ejes de actuaci\u00f3n para la lucha contra el coronavirus: el an\u00e1lisis de la movilidad, los modelos de epidemiolog\u00eda y el estudio de datos en general.
\nEl segundo grupo de trabajo es de elaboraci\u00f3n de modelos epidemiol\u00f3gicos computacionales que nos permitan predecir la progresi\u00f3n de la pandemia y que tambi\u00e9n nos permitan elaborar diferentes escenarios en funci\u00f3n de diferentes supuestos. Por ejemplo, en funci\u00f3n de diferentes medidas que se puedan adoptar de contenci\u00f3n de la movilidad y de distanciamiento social. Estamos trabajando con dos tipos de modelos. La primera familia de modelos se llama \u201cmetapoblacionales\u201d y trabajamos con un modelo 6. El segundo modelo de agentes, en particular estamos trabajando con una herramienta que se llama Reina. En ambos casos hemos podido estimar qu\u00e9 habr\u00eda pasado si no se hubiesen adoptado ningunas medidas, por ejemplo, versus lo que ha pasado en la realidad. Los modelos nos dicen que, si no se hubiese hecho nada, habr\u00eda habido m\u00e1s de 400.000 casos reportados y potencialmente m\u00e1s de 50.000 fallecidos. El impacto de estas medidas de confinamiento de la propagaci\u00f3n de la pandemia ha sido muy grande.
\nY el tercer \u00e1rea de trabajo que es el \u00e1rea en la que est\u00e1 colaborando m\u00e1s activamente la Universidad Miguel Hern\u00e1ndez, es el \u00e1rea de ciencia de datos para la lucha del COVID19 y dentro de esta \u00e1rea, el proyecto m\u00e1s grande que hemos lanzando es un cuestionario, una gran encuesta ciudadana llamada \u2018Covid 19 Impact Survey\u2019, que es una de las m\u00e1s grandes, ahora mismo, que se ha lanzado con m\u00e1s de 200.000 respuestas y que nos permite, siendo muy corta porque son solo 25 preguntas, contestar y entender la situaci\u00f3n y la percepci\u00f3n de la ciudadan\u00eda en un conjunto de \u00e1reas muy importantes: el comportamiento social, el impacto laboral y econ\u00f3mico, la resiliencia\u00a0 hacia las medidas del confinamiento, el estado de salud f\u00edsico y el emocional. Tambi\u00e9n hemos descubierto o identificado una serie de patrones muy interesantes a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de las respuestas a esta encuesta. Destaca, sobre todo, la solidaridad de la ciudadan\u00eda con respecto a las medidas. La encuesta la analizamos semanalmente, est\u00e1 lanzada permanentemente y hacemos diferentes oleadas cada semana, de manera que podemos analizar la progresi\u00f3n de la sociedad conforme van pasando las medidas de confinamiento y conforme va evolucionando la pandemia. Desde el principio, la primera oleada fue el \u00faltimo fin de semana de marzo hasta ahora, es decir que ha pasado m\u00e1s de un mes, la respuesta m\u00e1s com\u00fan respecto a cu\u00e1nto tiempo piensan los participantes que podr\u00edan permanecer en confinamiento, la respuesta m\u00e1s com\u00fan sigue siendo un mes, un mes m\u00e1s tarde sigue siendo un mes\u2026 Pero, s\u00ed que es verdad que el porcentaje de personas que reportan que ya no aguantan m\u00e1s o que solamente aguantan una semana o que solo aguantan dos semanas, esas tres franjas, ha aumentado significativamente en las \u00faltimas dos semanas versus las primeras semanas del confinamiento. En decir, obviamente, la resiliencia ha ido disminuyendo. La prevalencia de s\u00edntoma tambi\u00e9n ha ido disminuyendo. En la primera oleada, a finales de marzo, hab\u00eda un 16,6% de los participantes reportaban tener alguno de los s\u00edntomas del coronavirus y, ahora en la \u00faltima oleada, ese porcentaje ha bajado en un 11,8%. Es decir, de la misma manera que ha ido disminuyendo el n\u00famero de casos en la pandemia, tambi\u00e9n lo vemos reflejado en la prevalencia de s\u00edntomas. Con respecto al teletrabajo, s\u00ed aument\u00f3 durante las dos semanas de confinamiento laboral e, incluso la primera oleada hab\u00eda aproximadamente un tercio de los que reportaban trabajar, reportaban teletrabajar, y, ahora en la \u00faltima oleada, ha descendido ese porcentaje a un 25,5%. Finalmente, el impacto emocional, que es una dimensi\u00f3n tambi\u00e9n interesante, s\u00ed que encontramos un aumento de los que reportan tener alg\u00fan impacto emocional, que ha aumentado de un 26% en la tercera oleada, que es donde incluimos esta pregunta nueva, a un 32% en la \u00faltima oleada. Y el impacto m\u00e1s grande es el uso excesivo de la tecnolog\u00eda con diferente a otros impactos. Y el segundo, desde el punto de vista emocional, el m\u00e1s reportado es ansiedad, seguido de estr\u00e9s. Aqu\u00ed quiz\u00e1s uno de los resultados m\u00e1s llamativos es que, entre la gente joven, los j\u00f3venes menos de 29 a\u00f1os son los que reportan niveles de ansiedad, discusiones en el hogar y estr\u00e9s m\u00e1s altos que en otras franjas de edades.
\n\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 siendo de complejo el proceso de colaboraci\u00f3n de un equipo como el suyo, de gran tama\u00f1o y multidisciplinar?<\/strong>
\n\u00a0<\/strong>Por est\u00e1 siendo genial, la verdad. Es una de las experiencias, o de los aspectos, m\u00e1s gratificantes de este trabajo. Adem\u00e1s, de sentir que estamos ayudando con nuestro trabajo. Pero, el equipo es estupendo. El compromiso, la pasi\u00f3n, la dedicaci\u00f3n, trabajando todos altruista y voluntariamente\u2026 Tantas semanas sin parar, fines de semanas, festivos. Es algo realmente emocionante. Gracias a la tecnolog\u00eda podemos trabajar, sino ser\u00eda imposible. Es un equipo 100% virtual que incorpora investigadores desde la Universidad Jaume I de Castell\u00f3n hasta la Universidad CEU y la Universidad Miguel Hern\u00e1ndez. Utilizamos todo tipo de herramientas para poder estar contactados. Todos los d\u00edas yo organizo una reuni\u00f3n de equipo a las 09:30. La asistencia es muy buena, a pesar de que han pasado ya muchas semanas. En esa reuni\u00f3n planificamos el d\u00eda, hacemos brainstorming<\/em> de ideas, de an\u00e1lisis, establecemos prioridades. Luego utilizamos \u2018Slack<\/em>\u201d como herramienta de comunicaci\u00f3n diaria. No utilizamos email. Y, luego, tenemos un repositorio privado de GitHub<\/em> y utilizamos repositorios privados de almacenamiento en la nube de OneDrive for Education<\/em> de Microsoft. La verdad es que est\u00e1 siendo una experiencia muy gratificante y positiva.
\n[box]<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/cio.umh.es\/files\/2020\/05\/1-1-300x200.jpg\")
[\/box]<\/p>\n
\n\u00a0<\/strong>El equipo es mayoritariamente miembro de las universidades y centro de investigaci\u00f3n de la Comunidad Valenciana. A nivel privado lo que tenemos un voltarios de Microsoft que ha permitido trabajar, pr\u00e1cticamente, a tiempo completo ayudando con su principal foco: la ayuda en la encuesta, que lleva mucho esfuerzo de programaci\u00f3n tambi\u00e9n, porque al mismo tiempo hemos puesto un portal de visualizaci\u00f3n de los resultados, porque la encuesta ahora est\u00e1 ampliada a muchos idiomas. Luego, contamos una licencia gratuita de empresa de visualizaci\u00f3n de informaci\u00f3n, y la tenemos para el contexto de trabajo del Covid19, pero no tenemos, ahora mismo, salvo el voluntario de Microsoft a ning\u00fan miembro permanente del grupo que sea de una empresa privada.
\n\u00bfCree que la Ciencia de Datos y el Big Data est\u00e1n jugando un papel crucial para controlar la pandemia?<\/strong>
\nSin duda. Y m\u00e1s que deber\u00edan jugar y que jugar\u00e1n en el futuro.
\nSabemos que varios miembros del instituto CIO se encuentran en este momento colaborando con usted en su equipo de investigaci\u00f3n. A este respecto, \u00bfc\u00f3mo considera de relevante la participaci\u00f3n de estos en el proyecto?\u00a0<\/strong>
\nEstupenda tambi\u00e9n, extraordinaria. Como he comentado. La dedicaci\u00f3n, la pasi\u00f3n, el compromiso y, tambi\u00e9n, las ganas de contribuir de hacer an\u00e1lisis o de ayudar son muy grandes. Y luego, la colaboraci\u00f3n entre miembros de diferentes universidades e instituciones que quiz\u00e1s no se conoc\u00edan de antes. Estas tres \u00e1reas de trabajo son multidisciplinares y tambi\u00e9n multinstitucionales. Es decir, en el \u00e1rea de movilidad est\u00e1 coordenada por un profesor de la UGI, pero hay personas de la UA que est\u00e1n colaborado. En el \u00e1rea de epidemiologia est\u00e1 coordinada por un profesor del CEU pero hay miembros de muchas otras universidades. Y en el \u00e1rea de ciencia de datos igual, est\u00e1 coordinado por un profesor de la UGI pero hay miembros de otras ciudades. Entonces, la experiencia es muy positiva y un ejemplo muy inspirador de compromiso por parte de la sociedad civil, de la comunidad cient\u00edfica y colaboraci\u00f3n del equipo para el bien com\u00fan.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\n\u00bfPodr\u00eda resumirme los principales resultados alcanzados hasta el momento por el equipo de investigadores que […]<\/p>","protected":false},"author":6202,"featured_media":24384,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[370232],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16680"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6202"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16680"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16680\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24384"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16680"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16680"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16680"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}