{"id":15752,"date":"2020-02-25T08:36:37","date_gmt":"2020-02-25T08:36:37","guid":{"rendered":"http:\/\/cio.edu.umh.es\/?p=15752"},"modified":"2021-07-22T09:50:14","modified_gmt":"2021-07-22T07:50:14","slug":"seminario-enrique-quintana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2020\/02\/25\/seminario-enrique-quintana\/","title":{"rendered":"Seminario Enrique Quintana"},"content":{"rendered":"

[:es]T\u00edtulo:<\/strong>\u00a0\u00bfQu\u00e9 hay detr\u00e1s del deep learning (desde un punto de vista computacional)?
\nPonente:<\/strong>\u00a0Enrique Quintana (Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia)
\nOrganizador:\u00a0<\/strong>\u00a0Juan Aparicio
\nDate:<\/span><\/strong>\u00a0Mi\u00e9rcoles 11 de marzo las 11:30 horas.<\/span>
\nLugar:<\/strong>\u00a0Aulas 0.1 y 0.2 del CIO\u00a0en el Edificio Torretamarit,\u00a0Universidad Miguel Hern\u00e1ndez\u00a0(Campus de Elche)
\nResumen:\u00a0<\/strong>De unos a\u00f1os a esta parte, la tecnolog\u00eda de moda es el \u00abDeep Learning\u00bb (DL), es decir, el aprendizaje autom\u00e1tico mediante redes neuronales profundas. Este estallido tecnol\u00f3gico es la evoluci\u00f3n natural asociada a la era \u00abBig Data\u00bb: una vez disponemos de cantidades ingentes de datos, necesitamos los mecanismos adecuados para procesarlos en un tiempo razonable. Aqu\u00ed es donde las redes neuronales profundas est\u00e1n proporcionando resultados muy relevantes en cuanto a capacidad anal\u00edtica a costes razonables. En consecuencia, las redes neuronales profundas han dejado de ser una tecnolog\u00eda aplicada mayormente en el reconocimiento de imagen y la traducci\u00f3n de textos, para pasar a utilizarse, por ejemplo, en un n\u00famero creciente de los servicios proporcionados por compa\u00f1\u00edas como FaceBook o Google, as\u00ed como en aplicaciones cient\u00edficas como la predicci\u00f3n del clima, en simulaci\u00f3n de colisiones de cuerpos celestes, y en un largo etc\u00e9tera.
\nEsta charla tiene un car\u00e1cter principalmente divulgativo, cuyo prop\u00f3sito principal es relevar qu\u00e9 se esconde detr\u00e1s de las tecnolog\u00eda DL desde un punto de vista inform\u00e1tico (pero solo la punta del iceberg ;-). La charla estar\u00e1 orientada, en una primera parte, a los siguientes aspectos: \u2013 \u00bfA qu\u00e9 viene tanto ruido sobre las redes neuronales (justo ahora)? \u2013 pero\u2026 \u00bfqu\u00e9 es realmente una red neuronal? Para esta primera parte recomienda los siguientes v\u00eddeos:
\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=aircAruvnKk&t=227s<\/a>
\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=IHZwWFHWa-w&t=1050s<\/a>
\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Ilg3gGewQ5U&t=733s<\/a>
\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=tIeHLnjs5U8<\/a>
\nEn una segunda parte, la charla colocar\u00e1 las redes neuronales en el contexto de las arquitecturas de altas prestaciones. Para ello, se comentar\u00e1n las diferentes posibilidades de paralelizaci\u00f3n de una red neuronal en clusters; se discutir\u00e1n brevemente las t\u00e9cnicas de compresi\u00f3n y su impacto (precisamente) sobre la paralelizaci\u00f3n de una red neuronal; y, por \u00faltimo, se ofrecer\u00e1 una pincelada de algunas arquitecturas para DL de Google, IBM, Intel (\u2026y NVIDIA).[:]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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\nOrganizador:\u00a0\u00a0Juan Aparicio
\nFecha:\u00a0Mi\u00e9rcoles 11 de marzo las 11:30 horas.
\nLugar:\u00a0Aulas 0.1 y 0.2 del CIO\u00a0en el Edificio Torretamarit,\u00a0Universidad Miguel Hern\u00e1ndez\u00a0(Campus de Elche)
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