{"id":15584,"date":"2020-01-22T11:53:16","date_gmt":"2020-01-22T11:53:16","guid":{"rendered":"http:\/\/cio.edu.umh.es\/?p=15584"},"modified":"2021-07-22T09:50:15","modified_gmt":"2021-07-22T07:50:15","slug":"seminario-adrian-hernandez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2020\/01\/22\/seminario-adrian-hernandez\/","title":{"rendered":"Seminario  Adri\u00e1n Hern\u00e1ndez"},"content":{"rendered":"<p>[:es]<strong>T\u00edtulo:<\/strong>\u00a0Del <em>deep learning<\/em> a la programaci\u00f3n diferenciable<br \/>\n<strong>Ponente:<\/strong>\u00a0Adri\u00e1n Hern\u00e1ndez (Grupo Sistemas Din\u00e1micos CIO-UMH. Ingeniero senior de ciberseguridad ISDEFE).<br \/>\n<strong>Organizador:\u00a0<\/strong>Jos\u00e9 M\u00aa Amig\u00f3<br \/>\n<strong><span lang=\"EN-US\">Date:<\/span><\/strong><span lang=\"EN-US\">\u00a0Viernes 31\u00a0de enero a las 16:00 horas.<\/span><br \/>\n<strong>Lugar:<\/strong>\u00a0\u00a0Sala de seminarios del CIO\u00a0en el Edificio Torretamarit,\u00a0Universidad Miguel Hern\u00e1ndez\u00a0(Campus de Elche)<br \/>\n<strong>Resumen:\u00a0<\/strong>En los \u00faltimos a\u00f1os, gracias a la combinaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de <em>deep learning<\/em> y las capacidades de computaci\u00f3n de las GPUs (<em>Graphics Processing Units<\/em>), se han producido grandes avances en procesamiento de lenguaje, visi\u00f3n artificial, juegos, modelado de sistemas din\u00e1micos, etc. Sin embargo, una de las limitaciones frecuentemente se\u00f1aladas del deep learning es que s\u00f3lo realiza percepci\u00f3n. La programaci\u00f3n diferenciable es la combinaci\u00f3n de redes neuronales cl\u00e1sicas con m\u00f3dulos algor\u00edtmicos diferenciables que a\u00f1aden capacidades de razonamiento, atenci\u00f3n y memoria. En esta charla, mostramos las limitaciones del <em>deep learning<\/em>, describimos la programaci\u00f3n diferenciable como extensi\u00f3n del deep learning y analizamos algunas de sus t\u00e9cnicas como los mecanismos de atenci\u00f3n y las ventajas que proporcionan. Por \u00faltimo, presentamos PyTorch como herramienta flexible para aplicaciones de <em>deep learning<\/em> y programaci\u00f3n diferenciable.[:]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[:es]T\u00edtulo:\u00a0Del deep learning a la programaci\u00f3n diferenciable<br \/>\nPonente:\u00a0Adri\u00e1n Hern\u00e1ndez (Grupo Sistemas Din\u00e1micos CIO-UMH. Ingeniero senior de ciberseguridad ISDEFE).<br \/>\nOrganizador:\u00a0Jos\u00e9 M\u00aa Amig\u00f3<br \/>\nFecha:\u00a0Viernes 31\u00a0de enero a las 16:00 horas.<br \/>\nLugar:\u00a0\u00a0Sala de seminarios del CIO\u00a0en el Edificio Torretamarit,\u00a0Universidad Miguel Hern\u00e1ndez\u00a0(Campus de Elche)<br \/>\nResumen:\u00a0En los \u00faltimos a\u00f1os, gracias a la combinaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de deep learning y las capacidades de computaci\u00f3n de [&#8230;]<\/p>","protected":false},"author":6202,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[4],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15584"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6202"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15584"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15584\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15584"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15584"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15584"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}