{"id":14792,"date":"2019-10-08T09:37:45","date_gmt":"2019-10-08T09:37:45","guid":{"rendered":"http:\/\/cio.edu.umh.es\/?p=14792"},"modified":"2021-07-22T09:50:21","modified_gmt":"2021-07-22T07:50:21","slug":"dsd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2019\/10\/08\/dsd\/","title":{"rendered":"Jornada &#034;Data Science Day (DSD)&#034;"},"content":{"rendered":"<p>[:es]<a href=\"https:\/\/cio.umh.es\/en\/files\/2019\/10\/Data-Science-DayDSD-en-el-cio.jpg\/\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-14807 size-large\" src=\"https:\/\/cio.umh.es\/files\/2019\/10\/Data-Science-DayDSD-en-el-cio-724x1024.jpg\" alt=\"Data Science Day(DSD) en el cio\" width=\"724\" height=\"1024\" \/><\/a><br \/>\nPrograma:<\/p>\n<ul>\n<li>16:00-17:00: Taller 1: \u00abEstilometr\u00eda Computacional con Stylo y R\u00bb (Alex Bia)(1h)<\/li>\n<li>17:00-18:00: Seminario: \u00ab4 T\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial para dummies\u00bb (Jos\u00e9 Luis Sainz-Pardo Au\u00f1\u00f3n)(1h)<\/li>\n<li>18:00-18:30 Coffee break<\/li>\n<li>18:30-20:00: Taller 2: \u00abMachine Learning con R y WEKA\u00bb (Coordina: \u00c1lex Rabasa, Imparten: Kristina Polotskaya y Esther Sobrino)(1h 30&#8242;)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Talleres:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00abEstilometr\u00eda Computacional con Stylo y R\u00bb (Alex Bia)<\/strong>\n<ul>\n<li>Descripci\u00f3n: La miner\u00eda de textos, as\u00ed como la estilometr\u00eda computacional, utilizan la clasificaci\u00f3n y la agrupaci\u00f3n (clustering). La mayor\u00eda de las hip\u00f3tesis que queremos probar pueden ser probadas usando m\u00e9todos de clasificaci\u00f3n y clustering, y usando muestras de entrenamiento y muestras de prueba.<\/li>\n<li>La visualizaci\u00f3n permite una mejor comprensi\u00f3n del problema y un mejor an\u00e1lisis de los resultados.Este taller permite a los alumnos \u00abjugar\u00bb con los par\u00e1metros de la herramienta Stylo sin necesidad de tener conocimientos espec\u00edficos de R o del trasfondo te\u00f3rico\/algor\u00edtmico del pack, con el fin de clasificar y agrupar muestras de textos para reconocer su autor\u00eda, el g\u00e9nero del autor\/a y la \u00e9poca en que fueron escritos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>\u00ab4 T\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial para dummies\u00bb (Jos\u00e9 Luis Sainz-Pardo Au\u00f1\u00f3n)<\/strong>\n<ul>\n<li>Descripci\u00f3n: En el presente seminario se expondr\u00e1n 4 t\u00e9cnicas b\u00e1sicas y bien conocidas dentro del \u00e1mbito de la Inteligencia Artificial, si bien su origen es debido a disciplinas como la Estad\u00edstica y la Investigaci\u00f3n Operativa. Se explicar\u00e1n de forma sencilla los fundamentos de las mismas cit\u00e1ndose adem\u00e1s las librer\u00edas de R que las aplican. El que se trate de t\u00e9cnicas b\u00e1sicas no impide el que proporcionen excelentes resultados. Estos ser\u00e1n ejemplificados mediante una serie de casos pr\u00e1cticos que servir\u00e1n adem\u00e1s para entender su \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>\u00abMachine Learning con R y WEKA\u00bb (Coordina: \u00c1lex Rabasa, Imparten: Kristina Polotskaya y Esther Sobrino)<\/strong>\n<ul>\n<li>El taller presentar\u00e1 los fundamentos del Machine Learning y algunos de sus m\u00e9todos como: Clustering, Patrones, Clasificaci\u00f3n y Selecci\u00f3n Autom\u00e1tica de Caracter\u00edsticas. Se propondr\u00e1n y se ir\u00e1n resolviendo en paralelo diferentes problemas anal\u00edticos sencillos usando los software R y WEKA. Ello permitir\u00e1 iniciarse en el mundo del Machine Learning de una manera pr\u00e1ctica y muy din\u00e1mica.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Lugar de realizaci\u00f3n: Aulas 0.1, 0.2 y Laboratorio de Computaci\u00f3n, Instituto Universitario de Investigaci\u00f3n CIO. Edificio Torretamarit, Campus de Elche, Universidad Miguel Hern\u00e1ndez de Elche<br \/>\nFormulario de inscripci\u00f3n:\u00a0<a href=\"https:\/\/docs.google.com\/forms\/d\/1jKOi5OppYmn6oDLF8YYfQNutgBPuZfCI1ZQ9mY1Jenk\/edit\">https:\/\/docs.google.com\/forms\/d\/1jKOi5OppYmn6oDLF8YYfQNutgBPuZfCI1ZQ9mY1Jenk\/edit<\/a>[:]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[:es]<br \/>\nPrograma:<\/p>\n<p>16:00-17:00: Taller 1: \u00abEstilometr\u00eda Computacional con Stylo y R\u00bb (Alex Bia)(1h)<br \/>\n17:00-18:00: Seminario: \u00ab4 T\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial para dummies\u00bb (Jos\u00e9 Luis Sainz-Pardo Au\u00f1\u00f3n)(1h)<br \/>\n18:00-18:30 Coffee break<br \/>\n18:30-20:00: Taller 2: \u00abMachine Learning con R y WEKA\u00bb (Coordina: \u00c1lex Rabasa, Imparten: Kristina Polotskaya y Esther Sobrino)(1h 30&#8242;)<\/p>\n<p>Talleres:<\/p>\n<p>\u00abEstilometr\u00eda Computacional con Stylo y R\u00bb (Alex Bia)<\/p>\n<p>Descripci\u00f3n: La miner\u00eda de textos, as\u00ed [&#8230;]<\/p>","protected":false},"author":5675,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[4],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14792"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5675"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14792"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14792\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14792"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14792"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14792"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}