{"id":1303,"date":"2016-11-02T10:11:00","date_gmt":"2016-11-02T09:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cio.umh.es\/?p=1303"},"modified":"2016-11-02T10:11:00","modified_gmt":"2016-11-02T09:11:00","slug":"conferencia-de-la-profa-cristina-polo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2016\/11\/02\/conferencia-de-la-profa-cristina-polo\/","title":{"rendered":"Conferencia de la Profa. Cristina Polo"},"content":{"rendered":"

[:es]T\u00edtulo: <\/strong>Evaluaci\u00f3n de diferentes enfoques para incorporar las variables de contexto en la medici\u00f3n de la eficiencia.<\/span>
\nPonente: <\/strong>Cristina Polo<\/span>
\nDate:<\/strong> 10\/11\/2016 10:00 h<\/span>
\nLugar:<\/strong> Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit<\/span>
\nResumen:<\/strong><\/span>
\nLa incorporaci\u00f3n del efecto de las variables ex\u00f3genas de un proceso productivo a la medici\u00f3n de la eficiencia t\u00e9cnica es uno de los temas que mayores controversias ha generado en los \u00faltimos a\u00f1os en el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n operativa. El objetivo de este trabajo es evaluar dos metodolog\u00edas desarrolladas recientemente en la literatura: el modelo no param\u00e9trico de eficiencia condicional y el modelo StoNEZD (Stochastic Nonparametric Envelopment on Z-variables Data), que combina t\u00e9cnicas param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas. Para ello, se lleva a cabo un experimento de Monte Carlo en el que se emplean funciones de producci\u00f3n alternativas. Los resultados obtenidos se\u00f1alan que la metodolog\u00eda StoNEZD ofrece una mejor aproximaci\u00f3n, aunque el modelo DEA condicional presenta tambi\u00e9n buenos resultados en todos los escenarios propuestos, por lo que puede considerarse como una alternativa v\u00e1lida cuando las caracter\u00edsticas de los datos disponibles dificulten la aplicaci\u00f3n del modelo StoNEZD.<\/span>
\nBreve Bio:<\/strong><\/span>
\nCristina Polo es licenciada en F\u00edsica por la Universidad de Extremadura. Posee el t\u00edtulo de M\u00e1ster Universitario en Investigaci\u00f3n en Ciencias Sociales y Jur\u00eddicas (especialidad en Econom\u00eda, Empresa y Trabajo). Sus principales l\u00edneas de investigaci\u00f3n se centran en aspectos computacionales relacionados con la medici\u00f3n de la eficiencia y su aplicaci\u00f3n en servicios p\u00fablicos tan diversos como la educaci\u00f3n, la sanidad o los servicios municipales. Cuenta con varias publicaciones en revistas internacionales de prestigio, adem\u00e1s de participar como ponente en los principales congresos nacionales e internacionales relacionados con la medici\u00f3n de la eficiencia y la productividad. Previamente, tambi\u00e9n desarroll\u00f3 actividades de investigaci\u00f3n relacionadas con aspectos computacionales en el Laboratorio de Sistemas Sensoriales Inteligentes (LSSI) de la Universidad de Extremadura y en el Instituto Nacional de T\u00e9cnica Aeroespacial (INTA) del Ministerio de Defensa.<\/span>
\n\"Cristina[:en]Title: <\/strong>Assessment of different approaches to incorporate contextual variables in efficiency measurement.
\nSpeaker:<\/strong> Cristina Polo
\nDate:<\/strong> 10\/11\/2016 10:00 h
\nLocation:<\/strong> Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
\nAbstract:<\/strong>
\nIncorporating the effect of the exogenous variables into the estimation of efficiency measures is one of the issues that have received more attention in recent years within the operations research literature. The aim of this work is to assess the performance of two recently developed methodologies such as the nonparametric conditional model and the StoNEZD (Stochastic Nonparametric Envelopment on Z-variables Data) method, which combines both parametric and nonparametric techniques. To do this, we conduct a Monte Carlo experiment with various alternatives production functions. According to the results, StoNEZD methodology performs better, although the conditional DEA model also provides acceptable results in all the proposed scenarios, thus it can be considered as a valid alternative when the available data cannot be adapted to the specific framework of the StoNEZD model.
\nBrief Bio:<\/strong>
\nCristina Polo has a degree in Physics by the University of Extremadura. He has a master\u2019s degree in Social and Legal Sciences (specializing in Economics, Business and Labour). Her main research lines are focused on computational aspects related to efficiency measurement and its application in public services as diverse as education, health and municipal services. She has several publications in prestigious international journals and also she has participated as speaker at the most important meetings, nationals and internationals, which are related to efficiency and productivity measurement. Previously, she further developed research activities related to computational aspects in the Laboratory of Intelligent Sensory Systems (LSSI) of the UEx and the National Institute for Aerospace Technology (INTA) of the Ministry of Defense.[:]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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\nFecha: 10\/11\/2016 10:00 h
\nLugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
\nResumen:
\nLa incorporaci\u00f3n del efecto de las variables ex\u00f3genas de un proceso productivo a la medici\u00f3n de la eficiencia t\u00e9cnica es uno de los temas que mayores controversias ha generado […]<\/p>","protected":false},"author":3477,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[4,873],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1303"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3477"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1303"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1303\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1303"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1303"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1303"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}