{"id":1230,"date":"2016-07-01T14:12:06","date_gmt":"2016-07-01T12:12:06","guid":{"rendered":"https:\/\/cio.umh.es\/?p=1230"},"modified":"2016-07-01T14:12:06","modified_gmt":"2016-07-01T12:12:06","slug":"conferencia-del-prof-dr-tomas-hobza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2016\/07\/01\/conferencia-del-prof-dr-tomas-hobza\/","title":{"rendered":"Conferencia del Prof. Dr. Tom\u00e1\u0161 Hobza"},"content":{"rendered":"

[:es]T\u00edtulo:<\/strong> On Small area estimation of poverty proportions under unit\u2010level logit mixed models<\/span>
\nPonente: <\/strong>Tom\u00e1\u0161 Hobza<\/span>
\nDate:<\/strong> 12\/07\/2016 12:00 h<\/span>
\nLugar:<\/strong> Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit<\/span>
\nResumen:<\/strong><\/span>
\n Esta charla introduce modelos estad\u00edsticos de regresi\u00f3n log\u00edstica mixta para describir las relaciones entre las variables medidas en los individuos entrevistados en la encuesta de condiciones de vida de la Comunidad Valenciana de 2012 y 2013. A partir de los modelos seleccionados se construyen los estimadores de la proporci\u00f3n de pobreza que pueden ser predictores emp\u00edricos \u00f3ptimos (Empirical Best Predictors – EBP) o estimadores anal\u00f3gicos. En la primera parte de la charla se presenta un modelo sin los efectos del tiempo. Un experimento de simulaci\u00f3n Monte-Carlo estudia el comportamiento de los EBPs cuando las estimaciones de los par\u00e1metros obtenidos se hacen por el m\u00e9todo de los momentos simulados. El rendimiento de un estimador de error cuadr\u00e1tico medio de EBPs, basado en la aproximaci\u00f3n de su forma anal\u00edtica, se compara con el comportamiento de un estimador bootstrap. En la segunda parte de la charla se propone un modelo temporal m\u00e1s general que toma prestada la fuerza del pasado para estimar mejor el presente. Las estimaciones de m\u00e1xima verosimilitud de los par\u00e1metros del modelo se obtienen mediante la maximizaci\u00f3n de la aproximaci\u00f3n de Laplace de la log-verosimilitud del modelo. El comportamiento de los estimadores EBPs y anal\u00f3gicos se estudia con un experimento de simulaci\u00f3n. Se propone un procedimiento bootstrap para la estimaci\u00f3n de los errores cuadr\u00e1ticos medios. Finalmente, la charla presenta una aplicaci\u00f3n con datos de las encuestas de condiciones de vida de 2012 y 2013. El objetivo es la estimaci\u00f3n de la proporci\u00f3n de personas bajo el umbral de pobreza en las comarcas de la regi\u00f3n de Valencia. Esta aplicaci\u00f3n se ha desarrollado en colaboraci\u00f3n con el grupo de Estad\u00edstica Computacional del Instituto Universitario Centro de investigaci\u00f3n Operativa, dirigido por el profesor Domingo Morales.<\/span>
\nBreve Bio:<\/strong><\/span>
\n Tom\u00e1\u0161 Hobza es profesor adjunto en la Universidad T\u00e9cnica Checa de Praga, Facultad de Ciencias Nucleares e Ingenier\u00eda F\u00edsica, Departamento de Matem\u00e1ticas. Desde 1999, ha impartido cursos sobre Combinatoria y Probabilidad, Estad\u00edstica Matem\u00e1tica, M\u00e9todos Estad\u00edsticos Aplicados, Teor\u00eda de la Informaci\u00f3n y Modelos lineales generalizados. Ha participado en m\u00e1s de nueve proyectos de investigaci\u00f3n y ha publicado m\u00e1s de 30 trabajos en el campo de la metodolog\u00eda estad\u00edstica. Su principal inter\u00e9s de investigaci\u00f3n es la Estimaci\u00f3n en \u00c1reas Peque\u00f1as, donde est\u00e1 desarrollando instrumentos estad\u00edsticos para estimar indicadores de pobreza y del mercado laboral en los territorios en que los tama\u00f1os de la muestra no son lo suficientemente grandes para obtener estimaciones directas fiables.<\/span>[:en]Title: <\/strong> On Small area estimation of poverty proportions under unit\u2010level logit mixed models
\nSpeaker:<\/strong> Tom\u00e1\u0161 Hobza
\nDate:<\/strong> 12\/07\/2016 12:00 h
\nLocation: <\/strong>Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
\nAbstract:<\/strong>
\nThis contribution deals with empirical best predictors (EBPs) and plug\u2010in estimators of small area proportions under a unit\u2010level logit mixed models. In the first part of the talk a model without time effects is presented. Behavior of the EBPs based on parameter estimates obtained by the method of simulated moments is studied by a Monte\u2010Carlo simulation experiment. Performance of an estimator of the mean squared error of EBPs based on approximation of the analytic form is compared with performance of a bootstrap estimator. In the second part of the talk we propose a more general temporal model which borrows strength from the past for better estimating the present. The maximum likelihood estimates of the model parameters are obtained by maximizing the Laplace approximation to the model log\u2010likelihood. The behavior of the introduced EBPs and plug\u2010in estimators is again studied by a simulation experiment. A procedure for bootstrap estimation of the mean squared errors is proposed. Finally, an application of the studied EBPs to data from the 2012 and 2013 Spanish living conditions surveys is presented for both models. The target is the estimation of proportions of people under the poverty line in counties of the region of Valencia.
\nBrief Bio:<\/strong>
\nTom\u00e1\u0161 Hobza currently is Assistant Professor at the Czech Technical University in Prague, Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering (CTU FNSPE), Department of Mathematics. Since 1999, he has taught courses on Combinatorics and Probability, Mathematical Statistics, Applied Statistical Methods, Information Theory and Generalized Linear Models. He has participated in more than nine research projects and has published more than 30 papers in the field of statistical methodology. His main actual research interest is on the field of Small Area Estimation, where he is developing statistical tools for estimating poverty and labour market indicators in territories where the survey sample sizes are not large enough for obtaining reliable direct estimates.[:]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[:es]T\u00edtulo: On Small area estimation of poverty proportions under unit\u2010level logit mixed models
\nPonente: Tom\u00e1\u0161 Hobza
\nFecha: 12\/07\/2016 12:00 h
\nLugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
\nResumen:
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