{"id":1018,"date":"2015-11-16T14:42:55","date_gmt":"2015-11-16T13:42:55","guid":{"rendered":"https:\/\/cio.umh.es\/?p=1018"},"modified":"2015-11-16T14:42:55","modified_gmt":"2015-11-16T13:42:55","slug":"conferencia-prof-d-philip-allen-mar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/2015\/11\/16\/conferencia-prof-d-philip-allen-mar\/","title":{"rendered":"Conferencia Prof. D. Philip Allen Mar"},"content":{"rendered":"<p><!--:es--><strong>T\u00edtulo:\u00a0<\/strong>Estabilidad y Continuidad en Optimizaci\u00f3n Lineal Robusta y Semiinfinita<br \/>\n<strong>Ponente:\u00a0<\/strong>Philip Allen Mar<br \/>\n<strong>Date:<\/strong>\u00a020\/11\/2015 13:00 h<br \/>\n<strong>Lugar:<\/strong> Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit<br \/>\n<strong>Resumen:<\/strong><br \/>\nLa Optimizaci\u00f3n Robusta constituye una importante metodolog\u00eda matem\u00e1tica en optimizaci\u00f3n para manejar incertidumbre en los datos. Sin embargo, a diferencia de la Optimizaci\u00f3n Estoc\u00e1stica, son pocos los trabajos dedicados a estudiar las propiedades de estabilidad de problemas de optimizaci\u00f3n robusta con respecto variaciones en el conjunto de incertidumbre. En este trabajo discutimos las propiedades de estabilidad de problemas robustos que satisfacen la condici\u00f3n fuerte de Slater, en relaci\u00f3n con sus conjuntos de incertidumbre. Probamos, mediante resultados de optimizaci\u00f3n lineal semiinfinita, que los valores \u00f3ptimos de los problemas de optimizaci\u00f3n robusta son Lipschitz continuos con respecto a la distancia de \u00a0Hausdorff entre sus respectivos conjuntos de incertidumbre.<br \/>\n<strong>Breve Bio:<\/strong><br \/>\nPhilip Allen Mar termin\u00f3 sus estudios de m\u00e1ster en Matem\u00e1ticas en la Universidad de Toronto (Canad\u00e1) en 2012 y actualmente es profesor ayudante y desarrolla su tesis doctoral en Ingenier\u00eda Industrial en la misma universidad. Sus intereses en investigaci\u00f3n y sus primeras publicaciones versan sobre investigaci\u00f3n operativa, optimizaci\u00f3n robusta y aplicaciones a problemas de las ciencias de la salud. Ha obtenido diversas becas y distinciones en concurrencia competitiva de diferentes instituciones canadienses.<!--:--><!--:en--><strong>Title: <\/strong>Stability and Continuity in Robust Linear and Linear Semi-Infinite Optimization<br \/>\n<b><\/b><strong>Speaker: <\/strong>Philip Allen Mar<br \/>\n<strong>Date:<\/strong>\u00a020\/11\/2015 13:00 h<br \/>\n<strong>Location:<\/strong> Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit<br \/>\n<strong>Abstract:<\/strong><br \/>\nRobust optimization (RO) is an important mathematical optimization methodology to handle uncertainty. However, unlike Stochastic Optimization, little work has been done to study stability properties of robust optimization problems with respect to the uncertainty set.\u00a0We discuss the stability properties of robust problems satisfying the Strong Slater condition, with respect to their uncertainty sets. We show, by way of results in Linear Semi-Infinite Optimization, that the optimal values of the robust optimization problem are Lipschitz continuous with respect to the Hausdorff distance between their respective uncertainty sets.<br \/>\n<strong>Brief Bio:<\/strong><br \/>\nPhilip Allen Mar finished his master studies (M.Sc.) in Mathematics at the University of Toronto (Canada) in 2012 and currently is teaching (as assistant) and developing his Ph.D. thesis on Industrial Engineering in the same university. His research interests and first publications concern operations research, robust optimization, and applications to healthcare problems. He has also obtained several awards from different Canadian institutions.<!--:--><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo:\u00a0Estabilidad y Continuidad en Optimizaci\u00f3n Lineal Robusta y Semiinfinita<br \/>\nPonente:\u00a0Philip Allen Mar<br \/>\nFecha:\u00a020\/11\/2015 13:00 h<br \/>\nLugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit<br \/>\nResumen:<br \/>\nLa Optimizaci\u00f3n Robusta constituye una importante metodolog\u00eda matem\u00e1tica en optimizaci\u00f3n para manejar incertidumbre en los datos. 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