{"id":14694,"date":"2019-09-20T12:44:07","date_gmt":"2019-09-20T12:44:07","guid":{"rendered":"http:\/\/cio.edu.umh.es\/?page_id=14694"},"modified":"2019-09-20T12:44:07","modified_gmt":"2019-09-20T12:44:07","slug":"curso_big_data_procesamiento_y_visualizacion_de_datos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cio.umh.es\/en\/curso_big_data_procesamiento_y_visualizacion_de_datos\/","title":{"rendered":"PROCESAMIENTO Y VISUALIZACI\u00d3N DE DATOS"},"content":{"rendered":"<p>[:es]<a href=\"https:\/\/cio.umh.es\/en\/files\/2019\/09\/CURSOSTRIPTICOI_pages-to-jpg-0001.jpg\/\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter  wp-image-14733\" src=\"https:\/\/cio.umh.es\/files\/2019\/09\/CURSOSTRIPTICOI_pages-to-jpg-0001.jpg\" alt=\"CURSOSTRIPTICOI_pages-to-jpg-0001\" width=\"684\" height=\"484\" \/><\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/cio.umh.es\/en\/files\/2019\/09\/CURSOSTRIPTICOI_pages-to-jpg-0002.jpg\/\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter  wp-image-14734\" src=\"https:\/\/cio.umh.es\/files\/2019\/09\/CURSOSTRIPTICOI_pages-to-jpg-0002.jpg\" alt=\"CURSOSTRIPTICOI_pages-to-jpg-0002\" width=\"684\" height=\"484\" \/><\/a><\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><span style=\"color: #000000\"><strong>Descripci\u00f3n de la Actividad de Formaci\u00f3n Continua:<\/strong><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Nombre del curso:<\/span> <span style=\"color: #000000\">Ciencia de datos: Procesamiento y visualizaci\u00f3n de datos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Tipo:<\/span> <span style=\"color: #000000\">Perfeccionamiento<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Duraci\u00f3n en horas:<\/span> <span style=\"color: #000000\">40<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Knowledge area:<\/span> <span style=\"color: #000000\">Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Rama de conocimiento:<\/span> <span style=\"color: #000000\">Ciencias<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Nombre de la directora:<\/span> <span style=\"color: #000000\">Lidia Ortiz Henarejos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Nombre de la administrativa:<\/span> <span style=\"color: #000000\">Mar\u00eda Teresa Tormo Mu\u00f1oz<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Tel\u00e9fono de contacto:<\/span> <span style=\"color: #000000\">966 658 572<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Correo electr\u00f3nico de contacto:<\/span> <span style=\"color: #0000ff\"><a style=\"color: #0000ff\" href=\"mailto:mttormo@umh.es\">mttormo@umh.es<\/a><\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Modalidad:<\/span> <span style=\"color: #000000\">A distancia<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Porcentaje sobre el total de horas de la Actividad de Formaci\u00f3n Continua:<\/span> <span style=\"color: #000000\">50% Tutorizaci\u00f3n virtual &#8211; 50% Elaboraci\u00f3n material docente virtual &#8211; 0% Presencialidad<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Lugar de impartici\u00f3n:<\/span> <span style=\"color: #000000\">Instituto Centro de Investigaci\u00f3n Operativa<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Plataforma educativa:<\/span> <span style=\"color: #000000\">Adobe Connect y <a href=\"https:\/\/cio.umh.es\/en\/\"><span style=\"color: #0000ff\">http:\/\/cio.umh.es<\/span><\/a><\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">Fechas de inicio y fin de impartici\u00f3n:<\/span> <span style=\"color: #000000\">Del 04\/11\/2019 al 13\/12\/2019<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #ff6600\">N\u00famero m\u00ednimo de estudiantes:<\/span> <span style=\"color: #000000\">20<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><span style=\"color: #000000\"><strong>Informaci\u00f3n general:<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000\">Vivimos en un universo de datos, donde la sociedad y las empresas demandan perfiles anal\u00edticos que sean capaces de optimizar los recursos de los que disponen.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">En el tratamiento de datos masivos, antes de intentar sacar cualquier tipo de informaci\u00f3n de ellos, es absolutamente imprescindible, realizar un buen preprocesamiento. Esta fase es absolutamente cr\u00edtica.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">Por otra parte, la visualizaci\u00f3n de los datos implica un entendimiento y an\u00e1lisis de las diversas fuentes de datos de donde provienen y se hace indispensable en la toma de decisiones.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">El programa anal\u00edtico Tableau nos ayuda a recopilar diferentes bases de datos y realizar un estudio descriptivo de los mismos a trav\u00e9s de gr\u00e1ficos interactivos.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">R es un asentado software estad\u00edstico utilizado en el mundo acad\u00e9mico y profesional, con el cual profundizaremos en el an\u00e1lisis descriptivo de los datos mediante programaci\u00f3n y haremos uso de la librer\u00eda R Shiny, que nos permitir\u00e1 desarrollar dashboards y apps web.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">Por \u00faltimo, introduciremos el software de visualizaci\u00f3n de datos de Microsoft, Powerbi.<\/span><\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><span style=\"color: #000000\"><strong>Objetivos\u00a0generales:<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000\">El curso cuenta con dos m\u00f3dulos:<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>M\u00f3dulo 1: Preprocesamiento<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">Duration:<\/span> 20 horas<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">Fecha de impartici\u00f3n:<\/span> Del 04\/11\/2019 al 22\/11\/2019<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">Informaci\u00f3n:<\/span>\u00a0Mediante el M\u00f3dulo de Preprocesamiento se adquirir\u00e1n conocimientos y habilidades operativas sobre formatos de archivos, csv. detecci\u00f3n de outiliers; completado de nulos y discretizaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #000000\"><strong>M\u00f3dulo 2: Visualizaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">Duration:<\/span> 20 horas<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">Fecha de impartici\u00f3n:<\/span> Del 29\/11\/2019 al 13\/12\/2019<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">Informaci\u00f3n:<\/span>\u00a0En el segundo m\u00f3dulo, dedicado a Visualizaci\u00f3n, se proporcionar\u00e1n conocimientos b\u00e1sicos sobre c\u00f3mo crear y compartir visualizaciones en Tableau, Powerbi y R.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><span style=\"color: #000000\"><strong>Programaci\u00f3n temporal:<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000\">El curso se compone de 40 horas de car\u00e1cter no presencial: las primeras 20 horas corresponden a los contenidos del M\u00f3dulo 1. Preprocesamiento, y otras 20 horas correspondientes a la materia del M\u00f3dulo 2. Visualizaci\u00f3n. A lo largo del curso se realizar\u00e1n diversas sesiones a trav\u00e9s de la plataforma Adobe Connect para impartir los contenidos del curso as\u00ed como para interactuar con los alumnos. El profesorado responder\u00e1 a las cuestiones o preguntas de los alumnos a trav\u00e9s de la plataforma Adobe Connect y mediante el correo electr\u00f3nico, tambi\u00e9n se podr\u00e1 hacer uso de la herramienta Hangouts para tener tutor\u00edas m\u00e1s personalizadas o mediante un foro en un blog.<\/span><strong>\u00a0<\/strong><br \/>\n<span style=\"color: #ff6600\"><strong>M\u00d3DULO 1:\u00a0 PREPROCESAMIENTO<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">En este primer m\u00f3dulo, se abordar\u00e1n los siguientes temas:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span style=\"color: #000000\">Software libre para el tratamiento de datos. Descarga e instalaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Introducci\u00f3n al software R, RStudio y WEKA como herramientas multiprop\u00f3sito.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">R como lenguaje de programaci\u00f3n para el manejo de datos.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Lectura de diversas fuentes de datos.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Detecci\u00f3n de outliers.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Detecci\u00f3n y tratamiento de nulos\/vac\u00edos.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Discretizaci\u00f3n de datos.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Graficado como herramienta de previsualizaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 1 (Adobe Connect): 4\/11\/2019<\/strong>. <strong>(4h)\u00a0<\/strong><strong>Prof. Agust\u00edn P\u00e9rez Mart\u00edn.<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">R y RStudio, dos herramientas con un lenguaje y entorno de programaci\u00f3n para el manejo de datos.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 2 (Adobe Connect): 7\/11\/2019.\u00a0<\/strong><strong>(4h)\u00a0<\/strong><strong>Prof. Agust\u00edn P\u00e9rez Mart\u00edn.<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">Leyendo diversas fuentes de datos detectando disparates.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 3 (Adobe Connect): 11\/11\/2019.\u00a0<\/strong><strong>(4h)\u00a0<\/strong><strong>Prof. Alejandro Rabasa Dolado.<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">Weka y el preprocesado.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 4 (Adobe Connect): 14\/11\/2019<\/strong>. <strong>(4h)\u00a0<\/strong><strong>Prof. Agust\u00edn P\u00e9rez Mart\u00edn y Profa. Miriam Esteve.<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">Introducci\u00f3n a la anal\u00edtica en Redes.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 5 (Adobe Connect): 22\/11\/2019. (4h)\u00a0<\/strong><strong>Prof. Agust\u00edn P\u00e9rez Mart\u00edn.<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">Un proceso completo con ayuda del graficado. Evaluaci\u00f3n de trabajos.<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>\u00a0<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #ff6600\"><strong>M\u00d3DULO 2: VISUALIZACI\u00d3N DE DATOS (20 horas). Del 29\/11\/2019 al 13\/12\/2019.<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 1 (Adobe Connect): 29\/11\/2019.\u00a0<\/strong><strong>(4h)\u00a0<\/strong><strong>Prof. Juan Jos\u00e9 Garc\u00eda Milla.<\/strong><\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\">Presentaci\u00f3n del m\u00f3dulo 2 mediante la plataforma Adobe Connect. En esta sesi\u00f3n se concretar\u00e1n las sesiones que se van a realizar durante este m\u00f3dulo, tambi\u00e9n se especificar\u00e1n los materiales a utilizar y la forma de entrega de los ejercicios propuestos. En concreto, en esta primera sesi\u00f3n se impartir\u00e1n los siguientes contenidos:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span style=\"color: #000000\">La importancia de una buena visualizaci\u00f3n de datos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">\u00bfQu\u00e9 es Tableau?<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Instalaci\u00f3n del software<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Entendimiento del interfaz de Tableau: componentes, elementos de los datos, terminolog\u00eda<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Conexiones a bancos de datos en Tableau<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Construcci\u00f3n de vistas b\u00e1sicas tablas y visualizaciones en Tableau<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">\u00bfQu\u00e9 es Powerbi?<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Instalaci\u00f3n del software<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Entendimiento del interfaz de Powerbi<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Comandos b\u00e1sicos de an\u00e1lisis descriptivo<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Ejercicio pr\u00e1ctico 1<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 2 (Adobe Connect): (4h)\u00a0<\/strong><strong>Prof. Juan Jos\u00e9 Garc\u00eda Milla.<\/strong><\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span style=\"color: #000000\">Tableau 1:<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Filtros, ordenaci\u00f3n y agrupaci\u00f3n de los datos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Formato de las hojas<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Trabajar con horas y fechas<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Construcci\u00f3n de mapas<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Creaci\u00f3n de campos calculados b\u00e1sicos incluyendo manipulaci\u00f3n de strings, c\u00e1lculos aritm\u00e9ticos y table calculations<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Combinaci\u00f3n de diferentes hojas para la creaci\u00f3n de dashboards<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Ejercicio pr\u00e1ctico 2<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 3 (Adobe Connect): (4h)<\/strong><strong>Prof. Juan Jos\u00e9 Garc\u00eda Milla.<\/strong><\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span style=\"color: #000000\">Tableau 2:<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Formataci\u00f3n de dashboards<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Introducci\u00f3n a LOD<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Pesta\u00f1a Analytics: bandas de distribuci\u00f3n L\u00edneas de tendencia, cluster, pron\u00f3stico<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Powerbi 1:<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">C\u00f3mo leer datos en Powerbi<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Gr\u00e1ficos y descriptivos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Tipos de variables<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Campos calculados<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Ejercicio pr\u00e1ctico 3<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 4 (Adobe Connect): (4h) Prof. Juan Jos\u00e9 Garc\u00eda Milla.<\/strong><\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span style=\"color: #000000\">Paquetes espec\u00edficos de anal\u00edtica descriptiva<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Introducci\u00f3n a Rshiny<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Definici\u00f3n de funciones<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Desarrollo de reports y Dashboards con RShiny<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\">Compartir la aplicaci\u00f3n con shinyapps.io<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"color: #000000\"><strong>Sesi\u00f3n 5 (Adobe Connect): (4h) Prof. Juan Jos\u00e9 Garc\u00eda Milla.<\/strong><\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span style=\"color: #000000\">Desarrollo trabajo final del M\u00f3dulo 2. Visualizaci\u00f3n de Datos<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<p><a class=\"button button1\" style=\"background-color: #ff6600;color: white;border: none;padding: 16px 32px;text-align: center;text-decoration: none;display: inline-block;font-size: 18px;font-weight: bold;margin: 20px 2px;cursor: pointer\" href=\"#conact-form\">Inscr\u00edbete<\/a><\/p>\n<h3><span style=\"color: #000000\"><strong>Acceso y admisi\u00f3n:<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000\">Es aconsejable tener conocimientos de inform\u00e1tica, as\u00ed como haber realizado el curso b\u00e1sico de introducci\u00f3n a RStudio propuesto en el blog del Instituto CIO (<a href=\"https:\/\/cio.umh.es\/en\/\"><span style=\"color: #0000ff\">http:\/\/cio.umh.es<\/span><\/a>).<\/span><\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><span style=\"color: #000000\"><strong>Sistema de evaluaci\u00f3n y fecha de evaluaci\u00f3n:<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #000000\">Evaluaci\u00f3n continua mediante la entrega de trabajos pr\u00e1cticos.<\/span><\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span style=\"color: #000000\"><strong>Precio matr\u00edcula:<\/strong><\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">Ordinaria:<\/span> 204,80\u20ac<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">PAS UMH:<\/span> 154,80\u20ac<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">PDI UMH:<\/span> 154,80\u20ac<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">Alumni UMH:<\/span> 154,80\u20ac<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000\"><span style=\"color: #ff6600\">Estudiantes UMH:<\/span> 154,80\u20ac<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<div id=\"conact-form\"><\/div>\n<hr style=\"border: 2px solid red;margin-top: 20px;margin-bottom: 30px\" \/>\n<h1 class=\"entry-title main_title\"><\/h1>\n<h1 class=\"entry-title main_title\">Env\u00edanos tu consulta y <b>nos podremos en contacto contigo<\/b>:<\/h1>\n<div><div role=\"form\" class=\"wpcf7\" id=\"wpcf7-f24200-o1\" lang=\"es-ES\" dir=\"ltr\">\n<div class=\"screen-reader-response\"><p role=\"status\" aria-live=\"polite\" aria-atomic=\"true\"><\/p> <ul><\/ul><\/div>\n<form action=\"\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14694#wpcf7-f24200-o1\" method=\"post\" class=\"wpcf7-form init\" novalidate=\"novalidate\" data-status=\"init\" data-trp-original-action=\"\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14694#wpcf7-f24200-o1\">\n<div style=\"display: none;\">\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7\" value=\"24200\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_version\" value=\"5.5.2\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_locale\" value=\"es_ES\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_unit_tag\" value=\"wpcf7-f24200-o1\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_container_post\" value=\"0\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_posted_data_hash\" value=\"\" \/>\n<input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_recaptcha_response\" value=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><label> Tu nombre (requerido)<br \/>\n    <span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-name\"><input type=\"text\" name=\"your-name\" value=\"\" size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" \/><\/span> <\/label><\/p>\n<p><label> Tu correo electr\u00f3nico (requerido)<br \/>\n    <span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-email\"><input type=\"email\" name=\"your-email\" value=\"\" size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-email wpcf7-validates-as-required wpcf7-validates-as-email\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" \/><\/span> <\/label><\/p>\n<p><label> Asunto<br \/>\n    <span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-subject\"><input type=\"text\" name=\"your-subject\" value=\"\" size=\"40\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text\" aria-invalid=\"false\" \/><\/span> <\/label><\/p>\n<p><label> Tu mensaje<br \/>\n    <span class=\"wpcf7-form-control-wrap your-message\"><textarea name=\"your-message\" cols=\"40\" rows=\"10\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-textarea\" aria-invalid=\"false\"><\/textarea><\/span> <\/label><br \/>\n<label>\n<span class=\"wpcf7-form-control-wrap recaptcha\" data-name=\"recaptcha\"><span data-sitekey=\"6LdoYCckAAAAAPgmKlpU5rIrxI6dbPh9xkctj6p2\" class=\"wpcf7-form-control g-recaptcha wpcf7-recaptcha\"><\/span>\r\n<noscript>\r\n\t<div class=\"grecaptcha-noscript\">\r\n\t\t<iframe src=\"https:\/\/www.google.com\/recaptcha\/api\/fallback?k=6LdoYCckAAAAAPgmKlpU5rIrxI6dbPh9xkctj6p2\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" width=\"310\" height=\"430\">\r\n\t\t<\/iframe>\r\n\t\t<textarea name=\"g-recaptcha-response\" rows=\"3\" cols=\"40\" placeholder=\"reCaptcha Response Here\">\r\n\t\t<\/textarea>\r\n\t<\/div>\r\n<\/noscript>\r\n<\/span>\n<p> <\/label><br \/>\n<input type=\"submit\" value=\"Enviar\" class=\"wpcf7-form-control has-spinner wpcf7-submit\" 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